El servicio ruso de búsqueda de empleo Superjob ha desarrollado una red neuronal que permite, mediante un algoritmo especial, completar el currículum de un candidato a un puesto a partir de su fotografía. A pesar de la falta de otros datos, este resumen tiene una precisión del 88%.
“Una red neuronal ya puede determinar fácilmente si una persona pertenece a una de las 500 profesiones básicas. Por ejemplo, con una probabilidad del 99%, el sistema distinguirá la fotografía de un conductor de la de un contable o la de un vendedor de la de un ingeniero medioambiental”, dijo Superjob a TASS.
Además, con un 98% de probabilidad, el algoritmo permite determinar sexo, edad, experiencia laboral y educación superior. Además, con su ayuda se puede saber qué salario espera el solicitante.
El algoritmo se calculó a partir del análisis de 25 millones de fotografías de currículums. Sus desarrolladores también crearon una base de datos de ropa con más de 10 millones de muestras. “Sabemos cuánto cuesta esta ropa. Después de todo, el dicho “La gente se conoce por su ropa” no apareció por casualidad. Por lo tanto, dependiendo de la ropa que lleve la persona... el sistema calculará el apetito salarial del solicitante”, dice Alexey Zakharov, presidente del servicio.
Los desarrolladores notaron que cuanto más coincida la foto del solicitante con su profesión, más fácil será crear un currículum. Después de esto, el solicitante tendrá la oportunidad de corregirlo de forma independiente.
Fuente: 3dnews.ru