Lanzamiento del proyecto publicado , desarrollo forense , que busca cuentas de usuario en datos públicos. El programa analiza varios sitios, foros y redes sociales para detectar la presencia del nombre de usuario requerido, es decir. le permite determinar en qué sitios hay un usuario con el apodo especificado. Liberar llevando la base de recursos verificados a , entre los cuales hay muchos hablantes de ruso. Ensambles para Linux y Windows. El código está escrito en Python y bajo la licencia del MIT.
El proyecto es una bifurcación del código base del proyecto. , con algunas mejoras y cambios:
- La base de datos de Snoop es tres veces más grande que la base de datos de Sherlock (Kali Linux) y el doble de tamaño que la base de datos de Sherlock Github.
- Snoop tiene menos errores falsos positivos que todas las herramientas similares (ejemplo de comparación de sitios web de Ebay), cambios en el algoritmo operativo.
- Nuevas opciones y eliminación de opciones irrelevantes.
- Soporte para clasificación y formato HTML.
- Mejora de la producción informativa.
La herramienta también está adaptada para realizar búsquedas en el segmento de idioma ruso, lo que supone una gran ventaja en comparación con herramientas OSINT similares. Inicialmente, se planeó una gran actualización de la base de datos del proyecto Sherlock en la CEI, pero en algún momento Sherlock cambió su curso y dejó de aceptar actualizaciones (después de ~1/3 de actualizar toda la base de datos), explicando esta situación por el programa "Reestructuración". ”del proyecto y acercándose al límite de recursos en la base de datos de su sitio web. La negativa fue el motivo de la creación de la bifurcación. En su forma actual, la base de datos admitida por Snoop es más grande que las bases de datos Spiderfoot, Sherlock y Namechk juntas.
Fuente: opennet.ru