Hoy nosotros hablar de equipos que pasaron por . Habrá dos de ellos en este habrapost. La primera es la startup Labra, que está desarrollando una solución para monitorear la productividad laboral. Segundo - con un sistema de reconocimiento facial para torniquetes.
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Cómo Labra aumentará la productividad
El crecimiento de la productividad en los mercados occidentales se ha desacelerado. Por McKinsey, a principios de la década de 2,4 esta cifra era del 2010%. Pero entre 2014 y 0,5 cayó al 2%. Los analistas señalan que la situación no ha cambiado desde entonces. Pero existe la opinión de que los sistemas de inteligencia artificial ayudarán a resolver el problema. Con la ayuda de los sistemas de inteligencia artificial, se espera que el crecimiento de la productividad vuelva al XNUMX% dentro de diez años. Los algoritmos inteligentes ayudarán a automatizar las tareas rutinarias y optimizar los procesos de trabajo.
La investigación en estas áreas ya está siendo llevada a cabo por especialistas de , ingenieros e incluso representantes . La visión artificial desempeñará un papel importante en el aumento del crecimiento de la productividad. La tecnología se utiliza para evaluar de forma independiente el lugar de trabajo y el desempeño de los empleados. Empresas occidentales ya están aplicando soluciones de este tipo; por ejemplo, и .
Las empresas rusas también están desarrollando soluciones para evaluar la productividad laboral. Por ejemplo, la startup Labra, que pasó por nuestro . Los ingenieros están creando un sistema de videovigilancia con una red neuronal que reconoce las acciones de los empleados de la empresa y deja claro exactamente cómo emplean su tiempo de trabajo.
Cómo funciona el sistema. Labra puede operar en cualquier empresa con mano de obra mecánica o máquina-manual cuyo personal supere las 15 personas. Con la ayuda de cámaras, forma el llamado - es decir, registra todo lo que sucede durante el turno. En términos generales, el algoritmo se ve así:
- El sistema captura la imagen y marca las operaciones de trabajo;
- Un algoritmo de aprendizaje automático analiza el vídeo;
- Luego, el algoritmo genera una fotografía de la jornada laboral;
- A continuación, los análisis se calculan automáticamente;
- Labra genera un informe final con recomendaciones que aumentarán la seguridad en la empresa y optimizarán sus recursos.
¿Quién está en el equipo? La startup cuenta con una plantilla de ocho personas: el director y el fundador, dos desarrolladores y tres especialistas en normas laborales. También hay un gerente de atención al cliente y un contador. Algunos de ellos combinan el trabajo en proyectos con estudios universitarios. Por lo tanto, cada uno controla de forma independiente la realización de las tareas y los plazos. Sin embargo, el equipo realiza reuniones dos veces por semana para discutir el progreso y los planes de desarrollo.
Perspectivas A principios de septiembre, la startup presentó su proyecto . Allí, los ingenieros demostraron las capacidades del producto. Labra planea promover aún más la solución y está trabajando en la perspectiva de cooperación con empresas del país.
O.VISION te ayudará a deshacerte de llaves y pases
En 2017, MIT Technology Review reconocimiento facial en las 10 principales tecnologías innovadoras. Esta decisión se debió en parte a la amplia aplicabilidad de dichos sistemas. En particular, pueden sustituir las llaves y pases habituales al entrar en un edificio; por ejemplo, varios bancos rusos ya han implementado desarrollos similares. También están apareciendo nuevos actores en el mercado; por ejemplo, una startup está desarrollando una solución similar. . El equipo está creando un sistema de acceso sin contacto para torniquetes que se puede instalar en 30 minutos.
Cómo funciona el sistema. El desarrollo es un complejo de software y hardware instalado en el puesto de control. Se basa en cinco redes neuronales que procesan fotogramas individuales de la cámara del sistema biométrico. Los autores dicen que procesar una sola imagen lleva menos de 200 milisegundos (unos cinco fotogramas por segundo). El equipo escribe todos los algoritmos e interfaces de reconocimiento de forma independiente; los desarrolladores no utilizan soluciones patentadas. Entrene redes neuronales usando .
El procesamiento de datos se produce localmente. Este enfoque aumenta la seguridad de los datos biométricos personales. El hardware incluye la placa Jetson TX1 de Nvidia, que está diseñada para dispositivos independientes. El sistema biométrico también contiene un circuito integrado de diseño propio para controlar torniquetes e integrarse con .
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Empleados de startups. El director de la empresa afirma que la selección se realizó según el principio: 60 candidatos para una plaza. Este formato nos permitió reclutar a las personas más talentosas. Actualmente, varios programadores están trabajando en el proyecto, responsables de algoritmos de aprendizaje automático y código para sistemas integrados. También hay un desarrollador backend, un especialista en seguridad de la información y un diseñador. Algunos de los empleados son estudiantes que compaginan el trabajo con el máster.
Perspectivas Las soluciones de hoy instalado en la fábrica de café más grande de Europa. El producto también se está preparando para su lanzamiento en uno de los gimnasios de San Petersburgo y en la Universidad Politécnica. Quizás en el futuro O.VISION se instale en la Universidad ITMO. El director de la empresa dice que ya están negociando con las corporaciones rusas: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom y Russian Railways. En el futuro entraremos en los mercados extranjeros.
Sobre otros proyectos de aceleradoras:
Materiales sobre el trabajo de la Universidad ITMO:
Fuente: habr.com