El 25 de abril realizamos el próximo encuentro Avito Student Talks, esta vez dedicado a la analítica: trayectoria profesional, ciencia de datos y analítica de productos. Después de la reunión, pensamos que sus materiales podrían ser de interés para la audiencia más amplia y decidimos compartirlos. La publicación contiene grabaciones de video de informes, presentaciones de oradores, comentarios de los oyentes y, por supuesto, un reportaje fotográfico.
Доклады
Desarrollo de carrera de analista de datos. Vyacheslav Fomenkov, jefe de análisis de clúster C2C Avito
Vyacheslav Fomenkov habló sobre quiénes son los analistas, cuál es la diferencia entre BI y Data Scientist, cuál es la trayectoria profesional de los analistas y qué habilidades se necesitan en cada etapa: desde Junior hasta Senior +.
Quién se beneficiará del informe: aquellos que quieren comenzar su viaje en análisis y trazar una carrera profesional. En el interior hay enlaces a materiales educativos y tecnologías que necesita aprender.
El informe introductorio marcó el tono de la reunión y ayudó a orientar la terminología. Fue increíble aprender cuán importantes son las habilidades de comunicación para un analista.
Aprendizaje automático con moderación. Pavel Gladkov, jefe de análisis, unidad de moderación de Avito
Un informe sobre las tareas que resuelve el equipo de moderación automática en Avito, y sobre las tecnologías de aprendizaje automático que utilizamos. Pavel habló sobre cómo medir la salud de los modelos usando herramientas de análisis y monitoreo.
Quién se beneficiará del informe: aquellos que estén interesados en el aprendizaje automático. El informe se construyó sin un fuerte sesgo matemático, pero resultó ser muy útil y descriptivo.
¡Fue extremadamente educativo! Estoy pensando seriamente en participar en una pasantía en esta dirección. Fue interesante y, creo, accesible para personas ajenas a la dirección, e informativo para quienes ya están en la dirección.
Analítica de productos. Jorge Fandeev, analista sénior
Presentación sobre qué es la analítica de productos y cómo funciona. Cómo analizamos las nuevas características y entendemos si vale la pena implementarlas. ¿Cuál es la diferencia entre las pruebas AB y los estudios de casos y quién decide cómo se desarrollará el producto?
Quién se beneficiará del informe: aquellos que quieran desarrollarse en analítica de productos y estar a la vanguardia en el trabajo con datos de negocio.
Fue muy interesante e informativo. Me gustó la iniciativa de interacción con el público. Se ha vuelto aún más interesante conocer más a fondo el tema de DA, aunque pienso avanzar hacia DS.
Enlaces y reportajes fotográficos
Se puede encontrar una lista de reproducción con todos los videos del evento .
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Fuente: habr.com