Un grupo de investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Negev y del Instituto Weizmann de Ciencias (Israel) ha desarrollado una técnica () para reconstruir conversaciones y música en interiores mediante el análisis de vibración pasiva de una bombilla en una lámpara colgante. Se utilizó como analizador un sensor electroóptico colocado en la calle y, mediante un telescopio, se apuntó a una lámpara visible a través de la ventana. El experimento se realizó con lámparas LED de 12 vatios y permitió organizar escuchas desde una distancia de 25 metros.
El método funciona para una lámpara suspendida. Las vibraciones sonoras crean diferencias en la presión del aire, que provocan microvibraciones de un objeto suspendido. Estas microvibraciones provocan distorsiones de la luz en diferentes ángulos debido al desplazamiento del plano del resplandor, que pueden detectarse mediante un sensor electroóptico sensible y demodularse en sonido. Se utilizó un telescopio para capturar el flujo de luz y dirigirlo al sensor. La señal recibida del sensor (Thorlabs PDA100A2 basado en un fotodiodo) se convirtió a formato digital utilizando un convertidor analógico a digital de 16 bits ADC NI-9223.
La separación de la información relacionada con el sonido de la señal óptica general se llevó a cabo en varias etapas, incluida , normalización, reducción de ruido y corrección de amplitud por frecuencia. Se preparó un script en MATLAB para procesar la señal. La calidad de la restauración del sonido al tomar parámetros desde una distancia de 25 metros resultó ser suficiente para el reconocimiento de voz a través de la API Google Cloud Speech y la determinación de una composición musical a través de los servicios Shazam y SoundHound.
En el experimento, el sonido se reprodujo en la habitación al volumen máximo para los altavoces disponibles, es decir, el sonido era significativamente más fuerte que el habla normal. La lámpara LED tampoco fue elegida por casualidad, sino porque proporcionaba la relación señal-ruido más alta (6.3 veces mayor que una lámpara incandescente y 70 veces mayor que una lámpara fluorescente). Los investigadores explicaron que el alcance de ataque y la sensibilidad podrían aumentarse utilizando un telescopio más grande, un sensor de alta calidad y un convertidor analógico a digital (ADC) de 24 o 32 bits; el experimento se llevó a cabo utilizando un telescopio práctico. un sensor barato y un ADC de 16 bits.
A diferencia del método propuesto anteriormente "“, que captura y analiza objetos que vibran en una habitación, como un vaso de agua o un paquete de chips, Lamphone permite organizar la escucha en tiempo real, mientras que un micrófono visual para reconstruir unos segundos de voz requiere cálculos intensivos que requieren horas . A diferencia de los métodos basados en el uso o Como micrófono, Lamphone permite realizar un ataque de forma remota, sin necesidad de ejecutar malware en los dispositivos del local. A diferencia de los ataques que utilizan , Lamphone no requiere iluminación del objeto que vibra y puede producirse en modo pasivo.
Fuente: opennet.ru