VisionLabs, parte del ecosistema de Sberbank, obtuvo la victoria por segunda vez en las pruebas de algoritmos de reconocimiento facial en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST).
La tecnología VisionLabs ganó el primer lugar en la categoría Mugshot y entró entre los 3 primeros en la categoría Visa. En términos de velocidad de reconocimiento, su algoritmo es dos veces más rápido que soluciones similares de otros participantes. Durante el concurso se evaluaron más de 100 algoritmos de distintos proveedores.
NIST lanzó una nueva evaluación de tecnologías de reconocimiento facial en febrero de 2017. La prueba FRVT 1:1 corresponde al escenario de confirmar la identidad de una persona mediante verificación fotográfica. El estudio, en particular, ayuda al Departamento de Comercio de EE.UU. a identificar los mejores proveedores de soluciones del mundo en este segmento de software.
En la categoría Mugshot (una fotografía de un criminal, donde la iluminación y el fondo son variables y la calidad de la imagen puede ser pobre), el reconocimiento facial se prueba en una base de datos de más de un millón de fotografías de personas. Contiene fotografías de la misma persona con una importante diferencia de edad, lo que aumenta la complejidad de la tarea.
El algoritmo de VisionLabs reconoce correctamente el 99,6% con una tasa de falsos positivos del 0,001%, lo que es superior a los resultados de otros participantes. Se propuso una prueba separada en esta categoría, que ofrecía reconocer a personas a partir de fotografías tomadas con 14 años de diferencia. En esta prueba, VisionLabs obtuvo el primer lugar (99,5% con una tasa de falsos positivos de sólo 0,001%), distinguiéndose como el algoritmo de reconocimiento facial más resistente a la edad.
En la categoría Visa (fotos de estudio con buena iluminación y fondo blanco), el reconocimiento se realiza a partir de una base de datos de varios cientos de miles de fotografías de personas. La dificultad aquí fue que la base de datos contiene fotografías de personas de más de 100 países. En este caso, el algoritmo de VisionLabs reconoce correctamente el 99,5% con una tasa de falsos positivos del 0,0001%, ocupando el segundo lugar entre todos los proveedores.
En abril de 2019, VisionLabs obtuvo el primer lugar en las categorías Mugshot y también estuvo entre los tres primeros en la categoría Visa.
En marzo de 2019, VisionLabs obtuvo el primer lugar en la competencia internacional más grande, ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Discovery Challenge, de la conferencia CVPR 2019, el principal evento anual en visión por computadora.
La tecnología Liveness presentada por VisionLabs superó en 1,5 veces los resultados del participante que quedó en segundo lugar. En la etapa final del concurso participaron 25 equipos de diferentes países. Sus resultados se pueden encontrar .
El producto estrella de la empresa es la plataforma de reconocimiento facial LUNA. Se basa en el algoritmo LUNA SDK, que ha ocupado repetidamente posiciones de liderazgo en varias pruebas independientes en todo el mundo. El sistema lo utilizan más de 40 bancos y oficinas de crédito nacionales en Rusia y los países de la CEI.
Fuente: 3dnews.ru