Conversamos con docentes y egresados de la maestría”» sobre cómo la universidad te ayuda a compaginar tus estudios y tus primeros pasos en tu carrera.
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Conocimiento universitario
Estudiantes que estudian bajo el programa "”, tome cursos sobre procesamiento de señales digitales, aprendizaje automático, biometría multimodal, reconocimiento de eventos acústicos y del habla y procesamiento del lenguaje natural. Estas son algunas de las áreas más relevantes del desarrollo de las TI modernas. El contenido de las disciplinas del programa se modifica constantemente teniendo en cuenta los últimos avances en ciencia y experiencia práctica.
De esta manera, los graduados reciben competencias relevantes que son demandadas en el mercado laboral y están listos para trabajar en empresas de clase mundial.
Mientras estudiaba una maestría en el programa "“Se adquirieron conocimientos analíticos y de investigación en las áreas de diseño y desarrollo de software, aprendizaje automático e inteligencia artificial en general. Este conocimiento no solo me ayudó a conseguir un trabajo, sino también a inscribirme en la escuela de posgrado de la Universidad ITMO en 2016, que completé con éxito en 2019.
— Dmitry Ryumin, investigador del laboratorio de habla e interfaces multimodales del Instituto de Informática y Automatización de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia
Como incentivo adicional para el desarrollo, brindamos a los jóvenes profesionales la oportunidad de participar en congresos internacionales. Entre las áreas destacan: procesamiento del habla, aprendizaje automático, minería de datos, visión por computadora, redes neuronales и inteligencia artificial. Después de completar una maestría, los estudiantes pueden ingresar a la escuela de posgrado a través de un programa de doble titulación. Los socios son universidades de Alemania y la República Checa.
Por ejemplo, nuestro graduado Alexey Romanenko, ganador del concurso interno al “Mejor trabajo final de calificación de investigación” entre los másteres en 2015, hoy es estudiante de posgrado en la Universidad ITMO y en la Universidad Alemana de Ulm. Durante sus estudios de posgrado en 2018, Dmitry Ryumin también realizó una pasantía de tres meses en la Universidad de Bohemia Occidental en Pilsen.
Practica en empresas
Los conocimientos adquiridos en la universidad se practican en tareas corporativas reales. Socio en esta dirección grupo de empresas "" Al comienzo del primer semestre, los estudiantes eligen un tema de investigación en el que trabajarán bajo la dirección de profesores o empleados de una empresa asociada. Al final de cada semestre elaboran informes de resultados y trabajan en la elaboración de artículos científicos. De esta forma, los estudiantes aprenden a aplicar sus conocimientos teóricos, dominar las tecnologías modernas y adquirir experiencia en la presentación de los resultados del trabajo en proyectos. Muchos estudiantes consiguen trabajo. o pasar en el Grupo ODM mientras aún estudiaba. Aprenden a trabajar en equipo, dominan nuevas tecnologías y desarrollan el pensamiento sistémico.
Conseguí un trabajo en el Centro de Tecnologías del Habla en mi primer año. Me dedico a la resolución de problemas en el campo de la identificación y clasificación de eventos acústicos. Las responsabilidades incluyen: modelos de capacitación, lectura de artículos científicos, implementación de los enfoques descritos en estos artículos, participación en la integración de modelos en los productos de la empresa.
— Yuri Agafonov, investigador de los ODM
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Esta forma de cooperación entre la universidad y las empresas para formar especialistas resulta muy eficaz. Ya que es muy difícil conseguir que un empleado esté preparado para trabajar en problemas reales después de la universidad, por muy bien formado que esté.
Cómo compaginar trabajo y estudio
Por regla general, todos los estudiantes combinan con éxito estudio y trabajo, a menudo desde el primer semestre del primer año. Como señaló Yuri Agafonov, la carga docente en el programa de maestría es menor, ya que “prestar más atención a las actividades científicas" Algunos cursos se imparten de forma remota y los estudiantes pueden estudiarlos en el momento que más les convenga. También intentamos liberar días enteros de clases para que los estudiantes puedan realizar investigaciones o prácticas.
Trabajar en una especialidad también ayuda con el aprendizaje. Los estudiantes están motivados por la oportunidad y la comprensión de que pueden aplicar sus conocimientos en la práctica.
Paralelamente a sus estudios de maestría, trabajó como ingeniero de software en el proyecto “Servicio social innovador “Surdoserver” para personas con discapacidad auditiva”.
— Dmitry Ryumin
Los expertos también pueden ayudarle a afrontar la carga de trabajo”." Estudiantes que consiguieron un trabajo en una empresa o están cursando , no te lances de cabeza al abismo de los procesos de negocio. La carga aumenta gradualmente.
Por supuesto, trabajar y estudiar es difícil, pero posible. Lo principal es no empezar bruscamente, sino aumentar la carga de trabajo poco a poco. Se me brindó esta oportunidad: primero trabajé en MDG a tiempo parcial, luego en 0,75 y luego a tiempo completo.
—Yuri Agafonov
Sucede que los estudiantes ya trabajan en empresas de TI y acuden a nosotros para mejorar sus habilidades y estudiar los últimos avances en biometría, reconocimiento de voz y síntesis. Por ejemplo, esto es lo que hizo un director de proyecto Antón Alsufiev.
Fui a estudiar al Departamento de Sistemas de Información del Habla en 2011 a la edad de 26 años, ya empleado del RTC. Gestiono actividades de investigación y desarrollo, incluidas aquellas que involucran financiación gubernamental.
La formación está estructurada de tal manera que es posible combinar el estudio con el trabajo en la empresa de base. Es decir, los conocimientos adquiridos en la universidad se pueden aplicar inmediatamente en la práctica.
— Antón Alsufiev
Así, dentro de la universidad, todos los estudiantes al ingresar tienen igualdad de oportunidades para realizar y desarrollar sus carreras. Cuando nos graduamos de la maestría, nos convertimos en profesionales. Están preparados para trabajos serios de investigación y diseño en el campo de las tecnologías de la información del habla y la biometría multimodal.
PD Aceptación de documentos para el programa de maestría «"Y continúa .
Fuente: habr.com