El equipo de Laeneco ha desarrollado un estetoscopio inteligente que detecta enfermedades pulmonares con mayor precisión que los médicos. A continuación, sobre los componentes del dispositivo y sus capacidades.
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Dificultades asociadas con el tratamiento de enfermedades pulmonares.
Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades respiratorias representan el 10% del periodo . Y esta es una de las razones más comunes por las que la gente acude a las clínicas (después de las enfermedades cardiovasculares).
El método más común para detectar enfermedades pulmonares es la auscultación. Implica escuchar sonidos provocados por la actividad de los órganos internos. La auscultación se conoce desde 1816. La primera persona que lo puso en práctica fue un médico y anatomista francés. . También es el inventor del estetoscopio y autor de un trabajo científico que describe los principales fenómenos de auscultación: ruido, sibilancias, .
En el siglo XXI, los médicos tienen a su disposición aparatos de ultrasonido que les permiten no sólo oír, sino también ver los órganos internos. A pesar de ello, el método de auscultación sigue siendo una de las principales herramientas médicas. Por ejemplo, el Dr. Valentín Fuster destaca la importancia de la auscultación en la práctica médica. En su citó seis casos (todos ocurridos en 48 horas) en los que el diagnóstico con estetoscopio ayudó a realizar un diagnóstico preciso que no era obvio en las imágenes.
Pero aún así el método tiene sus inconvenientes. En particular, los médicos no disponen de los medios para controlar objetivamente los resultados del examen de auscultación. Los sonidos que escucha el médico no quedan registrados en ninguna parte y la calidad de la valoración depende únicamente de su experiencia. Según diversas estimaciones, la precisión con la que un médico puede identificar una patología es de aproximadamente el 67%.
Ingenieros de — una startup que pasó por el programa de aceleración de la Universidad ITMO. Desarrollaron un estetoscopio inteligente que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar enfermedades pulmonares a partir de grabaciones de audio.
Oportunidades y perspectivas de la solución.
Un estetoscopio electrónico tiene un micrófono sensible que capta una gama de frecuencias más amplia que el oído humano. Al mismo tiempo, los médicos pueden aumentar el volumen de los ruidos audibles. Esto es importante cuando se trabaja con pacientes obesos, ya que el sonido penetra peor a través del tejido humano grueso. Además, la función es relevante para los trabajadores médicos de mayor edad, cuya agudeza auditiva ya no es la misma que cuando eran jóvenes.
Las redes neuronales profundas ayudan a identificar sonidos que indican la presencia de una enfermedad. Actualmente la precisión de su trabajo es del 83%, pero en teoría esta cifra se puede aumentar hasta el 98%. El equipo de inicio ya está recopilando nuevos datos para ampliar el conjunto de formación.
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El estetoscopio inteligente funciona junto con un teléfono inteligente. La aplicación ofrece a los usuarios recomendaciones sobre diagnóstico, guarda y procesa registros y muestra los resultados de las mediciones. Gracias a esto, el dispositivo puede ser utilizado por personas sin formación médica.
El equipo de Laeneco está convencido de que un estetoscopio inteligente ayudará a reducir la probabilidad de enfermedades pulmonares crónicas y planea ampliar las capacidades de la herramienta. Una de las principales tareas es desarrollar funcionalidades para la detección de patologías cardíacas.
Sobre Laeneco
Equipo Está formado por tres personas: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev e Ilya Skorobogatov.
Evgeniy trabaja como ingeniero programador en el Laboratorio de Tecnologías Informáticas de la Universidad ITMO y dirige el Kaggle Club para la resolución de problemas prácticos de aprendizaje automático. También es el autor del recurso. , capaz de predecir la edad de un paciente a partir de un análisis de sangre.
El segundo miembro del equipo, Sergey, se graduó en el Instituto de Derecho de la Universidad Estatal de Udmurtia y es uno de los autores del concepto de planta en red. Está diseñado para gestionar múltiples producciones independientes.
En cuanto a Ilya, es un graduado de la Universidad ITMO con una licenciatura en Tecnologías de la Información y Programación, y durante mucho tiempo ha estado involucrado en temas de automatización de producción y flujo de documentos. La idea de crear un estetoscopio inteligente se le ocurrió mientras estaba desarrollando un sensor para analizar los sonidos emitidos por las máquinas herramienta.
En 2017, el equipo Laeneco completó un programa de aceleración . Los participantes idearon un modelo de negocio y desarrollaron un MVP para un estetoscopio inteligente. El sistema se presentó en el festival de startups *SHIP-2017 en Finlandia y en el foro SPIEF'18 de San Petersburgo. También en 2018, el proyecto resultó ganador de la sesión de presentación "", organizado por el Tecnoparque Universitario ITMO junto con expertos de Asia. Al mismo tiempo, Laeneco recibió una oferta para llevar su producto al mercado japonés.
Otros centros de la Universidad ITMO:
PS Si está relacionado con la Universidad ITMO y le gustaría hablar sobre su proyecto o trabajo científico en nuestro blog sobre Habré, envíe temas potenciales. pm.
Fuente: habr.com