Está disponible una versión del proyecto Nuitka 4.0, que desarrolla un compilador para traducir scripts de Python a una representación C, que luego se puede compilar en un archivo ejecutable usando libpython para una máxima compatibilidad con CPython (usando herramientas nativas de CPython para manipular objetos). Proporcionó compatibilidad total con las versiones actuales de Python 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13. En comparación con CPython, los scripts compilados muestran una mejora del rendimiento del 335 % en las pruebas de Pystone. El código del proyecto se distribuye bajo la licencia de Apache.
Versículos nuevos:
- Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
- Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
- Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
- Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
- Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
- Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.
Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.
Fuente: opennet.ru
