Después de un año de desarrollo Lanzamiento de un programa para gestionar una colección de fotografías. , desarrollado como parte del proyecto KDE. El programa proporciona un conjunto completo de herramientas para importar, administrar, editar y publicar fotografías, así como imágenes de cámaras digitales en formato sin formato. El código está escrito en C++ utilizando las bibliotecas Qt y KDE, y licenciado bajo GPLv2. Paquetes de instalación para Linux (AppImage, FlatPak), Windows y macOS.
Una mejora clave en digiKam 7.0 es un sistema nuevo y completamente rediseñado para clasificar rostros en fotografías, que le permite identificar y reconocer rostros en las fotografías y etiquetarlos automáticamente en consecuencia. En lugar del utilizado anteriormente de OpenCV, la nueva versión utiliza un algoritmo basado en , lo que hizo posible aumentar la precisión de determinación del 80% al 97%, aumentar la velocidad de operación (se admite la paralelización de cálculos en varios núcleos de CPU) y automatizar completamente el proceso de asignación de etiquetas, eliminando la necesidad de que el usuario confirmar la exactitud de la comparación.
El kit incluye un modelo ya entrenado para identificar y relacionar rostros, que no requiere capacitación adicional: basta con etiquetar un rostro en varias fotografías y el sistema podrá identificar y etiquetar a esta persona. Además de los rostros humanos, el sistema puede clasificar animales y también permite identificar rostros distorsionados, borrosos, invertidos y parcialmente oscurecidos. Además, se ha trabajado mucho para optimizar la conveniencia de trabajar con etiquetas, se ha ampliado la interfaz de coincidencia y se han agregado nuevos modos para clasificar y agrupar personas.
Entre las mejoras no relacionadas con el reconocimiento facial, se encuentra la adición de soporte para 40 nuevos formatos de imagen RAW, incluidos los utilizados en las famosas cámaras Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapíxeles), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, etc. En general, gracias al uso de libraw, la cantidad de formatos RAW admitidos se ha incrementado a . También hay soporte mejorado para el formato de imagen HEIF utilizado por Apple para distribuir imágenes HDR. Se agregó soporte para el formato XCF actualizado utilizado en la rama GIMP 2.10.
Otras mejoras incluyen:
- La estructura principal incluye un complemento. , que te permite crear imágenes basadas en otras fotografías.
- Se agregó una configuración para guardar información de ubicación en los metadatos de archivos de imagen.
- Se agregaron configuraciones que definen parámetros para almacenar etiquetas de color en metadatos.
- La herramienta SlideShow se ha convertido en un complemento para digiKam y Showfoto, y se ha ampliado para admitir el modo de visualización aleatoria.
- El complemento HTMLGallery presenta un nuevo diseño Html5Responsive que le permite generar una galería de fotos que se adapta tanto a las pantallas de escritorio como de teléfonos inteligentes. También se han resuelto los problemas relacionados con la visualización de etiquetas y notas en los símbolos de los alfabetos nacionales.
Fuente: opennet.ru