Se ha publicado una versión del programa de gestión de colecciones de fotografías digiKam 7.2.0, desarrollado por el proyecto KDE. El programa proporciona un conjunto completo de herramientas para importar, administrar, editar y publicar fotografías, así como imágenes de cámaras digitales en formato sin formato. El código está escrito en C++ utilizando las bibliotecas Qt y KDE y se distribuye bajo la licencia GPLv2. Los paquetes de instalación están preparados para Linux (AppImage, FlatPak), Windows y macOS.
Entre las mejoras añadidas:
- El motor de reconocimiento facial y la herramienta de eliminación de ojos rojos utilizan un nuevo modelo de aprendizaje automático (Yolo) para identificar mejor los rostros en imágenes con ángulos de cámara complejos. Se ha aumentado la velocidad de procesamiento de datos y se ha implementado la capacidad de paralelizar operaciones. Los archivos con datos del modelo de aprendizaje automático, que ahora se cargan en tiempo de ejecución, se eliminaron de la distribución base. Se ha modernizado la interfaz gráfica para trabajar con caras y adjuntarles etiquetas, así como los widgets relacionados.
- Se mejoró el proceso de gestión de un álbum de fotos, se ampliaron las posibilidades de agrupar información, se aceleró el motor de filtrado de salida por máscara, se optimizó la visualización de propiedades y se mejoró la compatibilidad con medios recuperables.
- Se ha agregado una utilidad a los ensamblados binarios para buscar actualizaciones con la capacidad de descargarlas e instalarlas automáticamente. Las compilaciones para macOS se han mejorado significativamente.
- Se ha optimizado el código para trabajar con la base de datos y los esquemas de almacenamiento utilizados para buscar, almacenar metadatos, reconocimiento facial y operar diversas herramientas. Se ha mejorado la velocidad de escaneo de colecciones durante el inicio. Soporte mejorado para la integración con el motor de búsqueda semántica y MySQL/MariaDB. Se han ampliado las herramientas para el mantenimiento de bases de datos.
- Se ha trabajado para mejorar la estabilidad y usabilidad de la herramienta para cambiar el nombre de un grupo de archivos en modo por lotes.
- Se agregó la capacidad de guardar información de ubicación en metadatos y se mejoró la compatibilidad con archivos GPX.
- El motor interno para procesar imágenes RAW se ha actualizado a la versión libraw 0.21.0. Se agregó soporte para formatos CR3, RAF y DNG. Se agregó soporte para nuevos modelos de cámaras, incluidos iPhone 12 Max/Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X-S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus. E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) y ILCE-7SM3 (A7S III). Se ha mejorado la herramienta para importar fotos desde cámaras, se ha agregado soporte para nombrar automáticamente álbumes y cambiar el nombre durante la carga.
Fuente: opennet.ru