lanzamiento de la biblioteca Python para informática científica , enfocado a trabajar con arreglos y matrices multidimensionales, y también a proporcionar una gran colección de funciones con la implementación de varios algoritmos relacionados con el uso de matrices. NumPy es una de las bibliotecas más populares utilizadas para cálculos científicos. El código del proyecto está escrito en Python usando optimizaciones en C y bajo la licencia BSD.
Lanzamiento de NumPy 1.17 introducir optimizaciones que mejoran significativamente el rendimiento de algunas operaciones y finalizar el soporte para Python 2.7. Para funcionar, ahora necesita Python 3.5-3.7. Otros cambios incluyen:
- La implementación del módulo FFT (Transformadas Rápidas de Fourier) para realizar transformadas rápidas de Fourier se ha movido de fftpack a uno más rápido y preciso. .
- Incluye un nuevo módulo ampliable.
random, que ofrece una opción de cuatro generadores de números pseudoaleatorios (MT19937, PCG64, Philox y SFC64) e implementa un método mejorado para generar entropía cuando se usa en procesos paralelos. - Se agregó bit a bit (base) e híbrido () clasificaciones que se seleccionan automáticamente según el tipo de datos.
- De forma predeterminada, la capacidad de anular las funciones de NumPy está habilitada.
Fuente: opennet.ru