lanzamiento de la biblioteca Python para informática científica , enfocado a trabajar con arreglos y matrices multidimensionales, y también a proporcionar una gran colección de funciones con la implementación de varios algoritmos relacionados con el uso de matrices. NumPy es una de las bibliotecas más populares utilizadas para cálculos científicos. El código del proyecto está escrito en Python usando optimizaciones en C y bajo la licencia BSD.
NumPy 1.19 ya no es compatible con Python 3.5 y elimina el código para admitir Python 2 (la capa numpy.compat se deja en su lugar por ahora). Las versiones compatibles son Python 3.6, 3.7 y 3.8. Continuó el desarrollo del módulo para trabajar con muestras aleatorias. Soporte mejorado para paquetes de rueda NumPy en la arquitectura Aarch64 y cuando se usa la implementación de Python . funcionalidad numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero y numpy.array_equal. Detección mejorada de capacidades de CPU, como la compatibilidad con AVX. Implementación agregada que funciona de 5 a 7 veces más rápido Basado en AVX512, utilizado para el tipo de datos de entrada np.float64.
Fuente: opennet.ru