Lanzamiento de SciPy 1.5.0, una biblioteca para cálculos científicos y de ingeniería

tuvo lugar lanzamiento de una biblioteca para cálculos científicos, matemáticos y de ingeniería Ciencia ficción 1.5.0. SciPy proporciona una gran colección de módulos para tareas como evaluación de integrales, resolución de ecuaciones diferenciales, procesamiento de imágenes, análisis estadístico, interpolación, aplicación de transformadas de Fourier, búsqueda del extremo de una función, operaciones vectoriales, conversión de señales analógicas, trabajo con matrices dispersas, etc. . Código de proyecto distribuido por bajo la licencia BSD y utiliza la implementación de alto rendimiento de matrices multidimensionales del proyecto NumPy.

En SciPy 1.5, se agregó soporte para nuevas rutinas de paquetes de álgebra lineal a la capa scipy.linalg.lapack LAPACK (Paquete de álgebra lineal). Uso mejorado de tipos enteros de 64 bits en backends de álgebra lineal. Para Prueba de homogeneidad de Kolmogorov-Smirnov Se ha implementado soporte para la adición de distribuciones de probabilidad. Se han realizado mejoras en los módulos scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special y scipy.stats.

Se han aumentado los requisitos para las dependencias; ahora se requieren Python 3.6+ y NumPy 1.14.5 o PyPy3 6.0+ y NumPy 1.15.0 para funcionar.

Fuente: opennet.ru

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