SmartGuitarAmp es un complemento de guitarra creado con JUCE que utiliza modelos de redes neuronales para simular hardware real.
Este complemento utiliza el modelo WaveNet para recrear el sonido del hardware real. La versión actual modela un pequeño amplificador a válvulas, con posibilidad de añadir más opciones en el futuro. Hay dos canales CLEAN, que equivalen al canal limpio de un amplificador, y un segundo canal LEAD, que es el canal de distorsión. Se han agregado controles de ganancia y EQ para modular el sonido modelado.
También puedes crear tus propios modelos y subirlos a SmartGuitarAmp. La capacitación se realiza utilizando PyTorch en muestras .wav pregrabadas.
Fuente: linux.org.ru