Se ha publicado el lanzamiento del proyecto Snoop 1.3, que desarrolla una herramienta forense OSINT que busca cuentas de usuarios en datos públicos (inteligencia de código abierto). El programa analiza varios sitios, foros y redes sociales para detectar la presencia del nombre de usuario requerido, es decir. le permite determinar en qué sitios hay un usuario con el apodo especificado. El proyecto se desarrolló a partir de materiales de investigación en el campo del scraping de datos públicos. Las compilaciones están preparadas para Linux y Windows.
El código está escrito en Python y se distribuye bajo una licencia que restringe su uso únicamente para uso personal. Además, el proyecto es una bifurcación del código base del proyecto Sherlock, suministrado bajo la licencia del MIT (la bifurcación se creó debido a la imposibilidad de expandir la base de sitios).
Snoop está incluido en el Registro Unificado Ruso de Programas Rusos para Computadoras Electrónicas y Bases de Datos con el código declarado 26.30.11.16: “Software que garantiza la implementación de acciones establecidas durante las actividades operativas de investigación:: No7012 orden 07.10.2020 No515”. Actualmente, Snoop rastrea la presencia de un usuario en 2003 recursos de Internet en la versión completa y en los recursos más populares en la versión Demo.
Características de la versión 1.3.0:
- La base de datos de recursos web verificados se ha ampliado, superando la marca de 2000 sitios.
- El menú de ayuda se ha actualizado, los argumentos están agrupados por significado.
- Se agregó una nueva opción '—autoclean' para eliminar automáticamente los informes acumulados.
- Se ha actualizado la función de autodiagnóstico de la red.
- Para la versión Snoop Full, se agregaron ofertas premium al final de la licencia. La versión completa es gratuita para estudiantes con especialización en seguridad de la información/ciencia forense y agencias gubernamentales.
- Se actualizó la visualización de una base de datos local o web en los informes, teniendo en cuenta la elección de la base de datos durante la búsqueda.
Fuente: opennet.ru