PyTorch, un popular marco de aprendizaje automático, se actualizó a la versión 1.5.0. Esta versión incluye varias adiciones y mejoras importantes a la API, que incluyen:
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La API de C++, que antes se consideraba experimental, finalmente se ha estabilizado. Los usuarios ahora pueden traducir fácilmente sus modelos de la API de Python a la API de C++.
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El paquete torch.distributed.rpc se ha estabilizado y proporciona amplias capacidades de aprendizaje distribuido, incluido el cálculo automático de gradientes y la actualización de los parámetros del modelo.
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Se actualizó torch_xla, un paquete que utiliza el compilador XLA para acelerar los modelos de entrenamiento en TPU en la nube.
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Los paquetes torcaudio, torchvision y torchtext también se han actualizado, proporcionando herramientas para desarrollar modelos que procesan datos de audio, gráficos y texto.
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Python 2 ya no es compatible. Todo el desarrollo posterior se llevará a cabo únicamente para Python 3.
Fuente: linux.org.ru