HyperStyle — adaptación del sistema de aprendizaje automático StyleGAN para la edición de imágenes
Un grupo de investigadores de la Universidad de Tel Aviv ha presentado HyperStyle, una variante invertida del sistema de aprendizaje automático StyleGAN2 desarrollado por NVIDIA, que ha sido reestructurado para recrear partes que faltan al editar imágenes reales. El código está escrito en Python utilizando el marco PyTorch y se distribuye bajo la licencia MIT. Si StyleGAN permite sintetizar rostros de personas que parecen realistas, ajustando parámetros como la edad, el género, […]
