Google ha publicado datos y un modelo de aprendizaje automático para la separación de sonidos.
Google ha publicado una base de datos de muestras de sonidos mezclados de referencia, acompañada de anotaciones, que se puede utilizar en sistemas de aprendizaje automático para separar sonidos mezclados aleatorios en componentes individuales. También se ha publicado un modelo universal de aprendizaje automático profundo (TDCN++), que se puede usar en Tensorflow para la separación de sonidos. Los datos se han preparado con base en la colección de freesound.org y se han publicado bajo la licencia CC BY […]
