{"id":100127,"date":"2021-05-09T22:23:13","date_gmt":"2021-05-09T20:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-vysokoproizvoditelnoj-vstraivaemoj-subd-libmdbx-0-10"},"modified":"2021-05-09T22:23:13","modified_gmt":"2021-05-09T20:23:13","slug":"vypusk-vysokoproizvoditelnoj-vstraivaemoj-subd-libmdbx-0-10","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/vypusk-vysokoproizvoditelnoj-vstraivaemoj-subd-libmdbx-0-10","title":{"rendered":"Lanzamiento del sistema de gesti\u00f3n de bases de datos embebido de alto rendimiento libmdbx 0.10.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Despu\u00e9s de tres meses de desarrollo, se lanz\u00f3 la biblioteca libmdbx 0.10.0 (MDBX) con la implementaci\u00f3n de una base de datos embebida, compacta y de alto rendimiento de tipo clave-valor. El c\u00f3digo de libmdbx se distribuye bajo la licencia OpenLDAP Public License. libmdbx es una reestructuraci\u00f3n considerable del sistema de gesti\u00f3n de bases de datos LMDB y, seg\u00fan afirman los desarrolladores, supera a su predecesor en fiabilidad, funcionalidad y rendimiento. Se afirma que libmdbx es hasta un 20% m\u00e1s r\u00e1pido que LMDB en escenarios CRUD y hasta un 30% m\u00e1s r\u00e1pido si se desactiva el control interno en la compilaci\u00f3n de libmdbx, lo que lo hace equivalente al nivel de LMDB. <\/p>\n
Libmdbx ofrece ACID, serializaci\u00f3n estricta de los cambios y lectura no bloqueante con escalamiento lineal en los n\u00facleos de la CPU. En libmdbx se presta gran atenci\u00f3n a la calidad del c\u00f3digo, la estabilidad de la API, las pruebas y las verificaciones autom\u00e1ticas. Se soporta la autocompactaci\u00f3n, la gesti\u00f3n autom\u00e1tica del tama\u00f1o de la base de datos, un formato \u00fanico de base de datos para compilaciones de 32 y 64 bits, y la estimaci\u00f3n del volumen de muestras por rangos (range query estimation). Se suministra una herramienta de verificaci\u00f3n de integridad de la estructura de la base de datos con algunas capacidades de recuperaci\u00f3n. Desde 2016, el proyecto es financiado por Positive Technologies y desde 2017 se utiliza en sus productos, y las sanciones impuestas por el gobierno de EE. UU. contra Positive Technologies no tienen un impacto notable. <\/p>\n
Principales novedades, mejoras y correcciones a\u00f1adidas desde la \u00faltima versi\u00f3n: <\/p>\n
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Est\u00e1n disponibles bindings para Ruby de Mahlon E. Smith y una versi\u00f3n de prueba de bindings para Python de Noel Kuntze, se han actualizado los bindings para GoLang de Alexey Sharov.\n
Para el modo \u00abMDBX_WRITEMAP\u00bb, cuando los datos de la base de datos se modifican directamente en la RAM, se ha implementado un \u00abvertido transparente\u00bb en disco de las p\u00e1ginas modificadas de la base de datos. Ahora, despu\u00e9s de cada operaci\u00f3n, estas p\u00e1ginas est\u00e1n completamente preparadas para ser escritas en disco, y el n\u00facleo del sistema operativo puede volcar las p\u00e1ginas modificadas al disco de forma independiente, sin necesidad de modificar la transacci\u00f3n. Como resultado, en escenarios de alta carga con falta de RAM, el volumen de operaciones en disco puede reducirse hasta en un 50%.\n
Se ha implementado la eliminaci\u00f3n de instant\u00e1neas de p\u00e1ginas modificadas que no han sido utilizadas durante mucho tiempo, priorizando la eliminaci\u00f3n de p\u00e1ginas con valores grandes\/largos, que en la mayor\u00eda de los escenarios solo se modifican una vez por transacci\u00f3n. Como resultado, se reduce la cantidad de intercambio con el disco y se aumenta el rendimiento en escenarios con transacciones muy grandes.\n
Se ha implementado un modo \u00abinteligente\u00bb de divisi\u00f3n de p\u00e1ginas al insertar claves. Ahora, al insertar secuencias ordenadas, se garantiza autom\u00e1ticamente el llenado completo de las p\u00e1ginas, y en otros casos, un balanceo m\u00e1s \u00f3ptimo del \u00e1rbol. Como resultado, en promedio, las p\u00e1ginas de la base de datos se llenan de manera m\u00e1s \u00f3ptima, y el \u00e1rbol B se vuelve m\u00e1s equilibrado, lo que impacta positivamente en el rendimiento.\n
Se ha a\u00f1adido estad\u00edstica de operaciones con p\u00e1ginas, lo que permite evaluar con precisi\u00f3n el costo de las operaciones modificadoras de la base de datos.\n
Se han corregido m\u00e1s de diez fallos y errores, incluyendo: problemas resolvibles con MinGW, uso de `std::filesystem::path` en iOS <= 13.0, compilaci\u00f3n orientada a versiones antiguas de Windows, etc.\n
En total, se han realizado m\u00e1s de 200 cambios en 66 archivos, se han a\u00f1adido ~6500 l\u00edneas y se han eliminado ~4500. <\/ul>\n
Cabe destacar la elecci\u00f3n del proyecto Turbo-Geth (un fork turbo de Go-Ethereum) de libmdbx como nuevo backend de almacenamiento, as\u00ed como agradecer al equipo del proyecto (especialmente a Alexey Sharov, Artem Vorotnikov y Alexey Akhunov) por la gran ayuda en las pruebas en escenarios de uso extremos. En particular, as\u00ed se descubri\u00f3 y resolvi\u00f3 un defecto en la gesti\u00f3n de lectura anticipada\/cach\u00e9 que causaba degradaci\u00f3n del rendimiento en escenarios dif\u00edciles de reproducir con grandes bases de datos. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"