Caracter\u00edsticas de la nueva versi\u00f3n: <\/p>\n
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- Se han a\u00f1adido colecciones para datos en forma de series temporales, optimizadas para el almacenamiento de conjuntos de valores de par\u00e1metros que se registran a intervalos determinados (el tiempo y el conjunto de valores correspondientes a ese tiempo). La necesidad de almacenar este tipo de datos surge en sistemas de monitoreo, plataformas financieras y sistemas de encuesta de estados de sensores. El trabajo con datos de series temporales se realiza como con colecciones de documentos normales, pero los \u00edndices y el m\u00e9todo de almacenamiento para ellos est\u00e1n optimizados teniendo en cuenta la vinculaci\u00f3n temporal, lo que permite reducir significativamente el consumo de espacio en disco, disminuir la latencia en la ejecuci\u00f3n de consultas y materializar la posibilidad de an\u00e1lisis de datos en tiempo real.\n
MongoDB considera tales colecciones como vistas no materializadas disponibles para escritura, creadas a partir de colecciones internas y que al insertarse agrupan autom\u00e1ticamente los datos de la serie temporal en un formato de almacenamiento optimizado. Cada registro vinculado al tiempo se trata como un documento separado al consultarlo. Los datos se ordenan e indexan autom\u00e1ticamente por tiempo (no es necesario crear \u00edndices expl\u00edcitos por tiempo). <\/p>\n
- Se a\u00f1adi\u00f3 soporte para operadores de ventana (funciones anal\u00edticas), que permiten realizar acciones sobre un conjunto espec\u00edfico de documentos en una colecci\u00f3n. A diferencia de las funciones de agregado, las funciones de ventana no reducen el conjunto agrupado, sino que producen agregaci\u00f3n basada en el contenido de la \"ventana\", que incluye uno o m\u00e1s documentos del conjunto resultante. Para manipular un subconjunto de documentos, se ha propuesto una nueva etapa $setWindowFields, con la cual se pueden, por ejemplo, determinar diferencias entre dos documentos en la colecci\u00f3n, calcular calificaciones de ventas y analizar informaci\u00f3n en series temporales complejas.\n
- Se ha a\u00f1adido soporte para la versionizaci\u00f3n de la API, lo que permite vincular la aplicaci\u00f3n a un estado espec\u00edfico de la API y eliminar los riesgos asociados con posibles rupturas de compatibilidad al pasar a nuevas versiones de la base de datos. La versionizaci\u00f3n de la API separa el ciclo de vida de la aplicaci\u00f3n del ciclo de vida de la base de datos y permite a los desarrolladores realizar cambios en la aplicaci\u00f3n cuando surge la necesidad de utilizar nuevas funcionalidades, y no solo cuando se lleva a cabo la transici\u00f3n a una nueva versi\u00f3n de la base de datos.\n
- Se ha a\u00f1adido soporte para el mecanismo de Live Resharding, que permite cambiar sobre la marcha las claves utilizadas para la segmentaci\u00f3n (shard key) sin detener la base de datos.\n
- Se han ampliado las capacidades de cifrado de campos del lado del cliente (Client-Side Field Level Encryption). Ahora es posible reconfigurar filtros de auditor\u00eda y rotaci\u00f3n de certificados x509 sin detener la operaci\u00f3n de la base de datos. Se ha a\u00f1adido soporte para la configuraci\u00f3n del conjunto de cifrados para TLS 1.3.\n
- Se ha propuesto un nuevo shell de l\u00ednea de comandos MongoDB Shell (mongosh), que se desarrolla como un proyecto independiente, est\u00e1 escrito en JavaScript utilizando la plataforma Node.js y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. MongoDB Shell permite conectarse a la base de datos, cambiar configuraciones y enviar consultas. Soporta autocompletado inteligente para m\u00e9todos, comandos y expresiones MQL, resaltado de sintaxis, sugerencias contextuales, an\u00e1lisis de mensajes de error y la posibilidad de extender funcionalidades a trav\u00e9s de complementos. El antiguo shell CLI \"mongo\" ha sido declarado obsoleto y se eliminar\u00e1 en una futura versi\u00f3n.
![\"La](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/18b2004d16ec7cb4632f7b9b804a24eb.png\")
<\/center>\n- Se han a\u00f1adido nuevos operadores: $count, $dateAdd, $dateDiff, $dateSubtract, $sampleRate y $rand.\n
- Se asegura la utilizaci\u00f3n de \u00edndices al usar los operadores $eq, $lt, $lte, $gt y $gte dentro de la expresi\u00f3n $expr.\n
- En los comandos aggregate, find, findAndModify, update, delete y en los m\u00e9todos db.collection.aggregate(), db.collection.findAndModify(), db.collection.update() y db.collection.remove() se ha implementado el soporte para la opci\u00f3n \"let\" para definir una lista de variables, lo que hace que los comandos sean m\u00e1s legibles al separar las variables del texto de la consulta.\n
- Las operaciones find, count, distinct, aggregate, mapReduce, listCollections y listIndexes ahora no se bloquean si se est\u00e1 ejecutando simult\u00e1neamente una operaci\u00f3n que establece un bloqueo exclusivo en la colecci\u00f3n de documentos.\n
- En el marco de la iniciativa para eliminar t\u00e9rminos pol\u00edticamente incorrectos, el comando isMaster y el m\u00e9todo db.isMaster() han sido renombrados a hello y db.hello().\n
- Se ha modificado el esquema de numeraci\u00f3n de lanzamientos y se ha establecido un calendario predecible para la formaci\u00f3n de versiones. Se generar\u00e1 un lanzamiento significativo una vez al a\u00f1o (5.0, 6.0, 7.0), lanzamientos intermedios cada tres meses con nuevas funciones (5.1, 5.2, 5.3) y actualizaciones correctivas seg\u00fan sea necesario, corrigiendo errores y vulnerabilidades (5.1.1, 5.1.2, 5.1.3). En los lanzamientos intermedios se desarrollar\u00e1n las funcionalidades para el pr\u00f3ximo lanzamiento significativo, es decir, en MongoDB 5.1, 5.2 y 5.3 se crear\u00e1n nuevas funcionalidades para la versi\u00f3n MongoDB 6.0. <\/ul>\n