{"id":100871,"date":"2021-07-29T16:23:28","date_gmt":"2021-07-29T14:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-subd-apache-cassandra-4-0"},"modified":"2021-07-29T16:23:28","modified_gmt":"2021-07-29T14:23:28","slug":"dostupna-subd-apache-cassandra-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/dostupna-subd-apache-cassandra-4-0","title":{"rendered":"Disponible la base de datos Apache Cassandra 4.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>La organizaci\u00f3n Apache Software Foundation ha presentado el lanzamiento de la base de datos distribuida Apache Cassandra 4.0, que pertenece a la categor\u00eda de sistemas noSQL y est\u00e1 dise\u00f1ada para crear almacenes altamente escalables y confiables de grandes vol\u00famenes de datos almacenados en forma de matriz asociativa (hash). El lanzamiento de Cassandra 4.0 se considera listo para implementaciones en producci\u00f3n y ya ha sido probado en las infraestructuras de empresas como Amazon, Apple, DataStax, Instaclustr, iland y Netflix con cl\u00fasteres que cuentan con m\u00e1s de 1000 nodos. El c\u00f3digo del proyecto est\u00e1 escrito en Java y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0.     <\/p>\n<p>Inicialmente, la base de datos Cassandra fue desarrollada por Facebook y en 2009 fue transferida a la Fundaci\u00f3n Apache. Las soluciones industriales basadas en Cassandra se han implementado para garantizar el funcionamiento de los servicios de empresas como Apple, Adobe, CERN, Cisco, IBM, HP, Comcast, Disney, eBay, Huawei, Netflix, Sony, Rackspace, Reddit y Twitter. Por ejemplo, la infraestructura de almacenamiento implementada por Apple basada en Apache Cassandra cuenta con m\u00e1s de mil cl\u00fasteres, incluyendo 160 mil nodos y almacenando m\u00e1s de 100 petabytes de datos. Huawei utiliza m\u00e1s de 300 cl\u00fasteres de Apache Cassandra, que incluyen 30 mil nodos, mientras que Netflix ha desplegado m\u00e1s de 100 cl\u00fasteres, abarcando 10 mil nodos y procesando m\u00e1s de un trill\u00f3n de solicitudes al d\u00eda.     <\/p>\n<p>La base de datos Cassandra combina un sistema hash completamente distribuido, Dynamo, que proporciona una escalabilidad pr\u00e1cticamente lineal al aumentar el volumen de datos. Cassandra emplea un modelo de almacenamiento basado en familias de columnas (ColumnFamily), que se distingue de sistemas como memcachedb, que almacenan datos \u00fanicamente en pares clave\/valor, al permitir organizar el almacenamiento de hashes con m\u00faltiples niveles de anidamiento. Para simplificar la interacci\u00f3n con la base de datos, se soporta el lenguaje de consultas estructuradas CQL (Cassandra Query Language), que recuerda a SQL, pero con funcionalidades reducidas. Entre sus caracter\u00edsticas se destaca el soporte para espacios de nombres y familias de columnas, as\u00ed como la creaci\u00f3n de \u00edndices mediante la expresi\u00f3n 'CREATE INDEX'.      <\/p>\n<p>La base de datos permite crear almacenes resistentes a fallos: los datos ingresados en la base de datos se replican autom\u00e1ticamente en varios nodos de la red distribuida, que puede abarcar diferentes <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/kompaniya\/data-centers\/\"   title=\"centros de datos\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"4642\">centros de datos<\/a>. En caso de falla de un nodo, sus funciones son asumidas din\u00e1micamente por otros nodos. La adici\u00f3n de nuevos nodos al cl\u00faster y la actualizaci\u00f3n de la versi\u00f3n de Cassandra se realizan sin intervenci\u00f3n manual adicional y sin reconfiguraci\u00f3n de otros nodos. Los controladores con soporte CQL est\u00e1n preparados para los lenguajes Python, Java (JDBC\/DBAPI2), Ruby, PHP, C++ y JavaScript (Node.js).        <\/p>\n<p>Novedades principales:   <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Se ha mejorado el rendimiento y la escalabilidad. Se ha incrementado la eficiencia del intercambio de datos en formato SSTable (Sorted Strings Table) entre nodos. Se ha optimizado el protocolo de mensajer\u00eda entre nodos (Internode Messaging Protocol). La velocidad de transmisi\u00f3n de flujos de datos entre nodos ha aumentado hasta 5 veces (principalmente gracias al uso de la t\u00e9cnica Zero Copy y la transmisi\u00f3n completa de SSTables), y el ancho de banda en operaciones de lectura y escritura ha mejorado hasta un 25%. Se ha optimizado el proceso de recuperaci\u00f3n incremental. Las demoras debidas a la pausa en la ejecuci\u00f3n del recolector de basura se han reducido a unos pocos milisegundos.\n<li class=\"l\"> Se ha a\u00f1adido soporte para un registro de auditor\u00eda que permite rastrear las operaciones de autenticaci\u00f3n de usuarios y todas las consultas CQL realizadas.\n<li class=\"l\"> Se ha a\u00f1adido la capacidad de mantener un registro binario completo de consultas, lo que permite almacenar todo el tr\u00e1fico de solicitudes y respuestas. Para su gesti\u00f3n, se proponen los comandos 'nodetool enablefullquerylog|disablefullquerylog|resetfullquerylog', y para analizar el registro se proporciona la herramienta fqltool. Se presentan comandos para convertir el registro en un formato legible (Dump), comparar segmentos de actividad (Compare) y ejecutar nuevamente (Replay) para el an\u00e1lisis con la reproducci\u00f3n de condiciones propias de una carga real.\n<li class=\"l\"> Se ha a\u00f1adido soporte para tablas virtuales, que reflejan no los datos almacenados en SSTables, sino la informaci\u00f3n proporcionada a trav\u00e9s de la API (m\u00e9tricas de rendimiento, informaci\u00f3n de configuraci\u00f3n, contenido de cach\u00e9, detalles de clientes conectados, etc.).\n<li class=\"l\"> Se ha incrementado la eficiencia del almacenamiento de datos en formato comprimido, lo que permite reducir el consumo de espacio en disco y mejorar el rendimiento de las operaciones de lectura.\n<li class=\"l\"> Los datos relacionados con el espacio de claves del sistema (system.*) ahora se colocan por defecto en el primer directorio en lugar de distribuirse por todos los directorios de datos, lo que permite mantener la operatividad del nodo en caso de fallo de uno de los discos adicionales.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adi\u00f3 soporte experimental para la replicaci\u00f3n transitoria (Transient Replication) y quorum ligeros (Cheap Quorums). Las r\u00e9plicas transitorias no almacenan todos los datos y utilizan la recuperaci\u00f3n incremental para sincronizarse con las r\u00e9plicas completas. Los quorum ligeros implementan una optimizaci\u00f3n de las operaciones de escritura, donde la escritura en las r\u00e9plicas transitorias no se realiza hasta que un conjunto suficiente de r\u00e9plicas completas est\u00e9 disponible.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adi\u00f3 soporte experimental para Java 11.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adi\u00f3 una opci\u00f3n experimental para comparar todos los \u00e1rboles de Merkle (Merkle Tree). Por ejemplo, habilitar la opci\u00f3n en un cl\u00faster con 3 nodos, donde dos r\u00e9plicas son id\u00e9nticas y una est\u00e1 obsoleta, resultar\u00e1 en la actualizaci\u00f3n de la r\u00e9plica obsoleta utilizando solo una operaci\u00f3n de copia de la r\u00e9plica actual.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adieron nuevas funciones currentTimestamp, currentDate, currentTime y currentTimeUUID.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adi\u00f3 soporte para operaciones aritm\u00e9ticas en consultas CQL.\n<li class=\"l\"> Se ha a\u00f1adido la posibilidad de realizar operaciones aritm\u00e9ticas entre datos de los tipos 'timestamp'\/'date' y 'duration'.\n<li class=\"l\"> Se ha agregado un modo para previsualizar los flujos de datos necesarios para la recuperaci\u00f3n (nodetool repair \u2014preview) y la posibilidad de verificar la integridad de los datos recuperados (nodetool repair \u2014validate).\n<li class=\"l\"> En las consultas SELECT se introdujo la posibilidad de procesar elementos de Map y Set.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adi\u00f3 soporte para la paralelizaci\u00f3n de la fase de construcci\u00f3n inicial de las vistas materializadas (cassandra.yaml:concurrent_materialized_view_builders).\n<li class=\"l\"> En el equipo &#171;nodetool cfstats&#187; se ha a\u00f1adido soporte para la clasificaci\u00f3n por m\u00e9tricas espec\u00edficas y la limitaci\u00f3n del n\u00famero de filas mostradas.\n<li class=\"l\"> Se proporcionaron configuraciones para limitar la conexi\u00f3n de usuarios a ciertos centros de datos.\n<li class=\"l\"> Se a\u00f1adi\u00f3 la posibilidad de limitar la intensidad (rate limit) de las operaciones de creaci\u00f3n y eliminaci\u00f3n de snapshots.\n<li class=\"l\"> En cqlsh y cqlshlib se implement\u00f3 el soporte para Python 3 (el soporte para Python 2.7 se mantiene temporalmente).\n<li class=\"l\"> Se ha descontinuado el soporte para la plataforma Windows. Para ejecutar Cassandra en Windows, se recomienda utilizar entornos de Linux basados en el subsistema WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) o sistemas de virtualizaci\u00f3n.      <\/ul>\n<p>    <center>  <div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"kOf29M8qFts\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/kOf29M8qFts\/hqdefault.jpg\" alt=\"Reproducir video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div>  <\/center><br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=55561\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Apache Software Foundation \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 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