{"id":101444,"date":"2021-09-28T16:22:58","date_gmt":"2021-09-28T14:22:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/analiz-vliyaniya-na-proizvoditelnost-vybrannogo-v-sisteme-istochnika-vremeni"},"modified":"2026-02-08T18:56:03","modified_gmt":"2026-02-08T16:56:03","slug":"analiz-vliyaniya-na-proizvoditelnost-vybrannogo-v-sisteme-istochnika-vremeni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/analiz-vliyaniya-na-proizvoditelnost-vybrannogo-v-sisteme-istochnika-vremeni","title":{"rendered":"An\u00e1lisis del impacto en el rendimiento de la fuente de tiempo seleccionada en el sistema","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Brendan Gregg, uno de los desarrolladores de DTrace, que actualmente desarrolla herramientas para el an\u00e1lisis de rendimiento basadas en BPF en el n\u00facleo de Linux, resumi\u00f3 la experiencia adquirida al analizar los problemas de rendimiento que enfrent\u00f3 Netflix al migrar la base de datos Cassandra de CentOS a Ubuntu en entornos ejecutados en Amazon EC2 basados en Xen. Despu\u00e9s de la migraci\u00f3n, la carga del CPU aument\u00f3 un 30% y las latencias para las operaciones de escritura aumentaron aproximadamente la misma cantidad. Result\u00f3 que el rendimiento de las aplicaciones que solicitaban informaci\u00f3n sobre el tiempo depend\u00eda en gran medida de la fuente de tiempo preciso seleccionada en el sistema. <\/p>\n

Al principio, la causa de la disminuci\u00f3n del rendimiento no era evidente y el diagn\u00f3stico comenz\u00f3 rastreando el posible impacto de los procesos del sistema intensivos en recursos que se ejecutaban de forma continua o peri\u00f3dica utilizando las utilidades top y execsnoop. Pero todo indicaba que el consumo de recursos hab\u00eda aumentado especialmente en la base de datos Cassandra, escrita en Java. La comparaci\u00f3n de las m\u00e9tricas de perfilado de dos procesos de Cassandra, ejecutados paralelamente en CentOS y Ubuntu y procesando las mismas solicitudes, mostr\u00f3 que alrededor del 32% de todo el tiempo se gastaba en la llamada a os::javaTimeMillis(), que se utiliza para obtener informaci\u00f3n sobre el tiempo actual. <\/p>\n

Despu\u00e9s de esto, se llev\u00f3 a cabo un experimento en el que se escribi\u00f3 una aplicaci\u00f3n simple en Java, que llamaba al m\u00e9todo System.currentTimeMillis() cien millones de veces en un ciclo. La ejecuci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n mostr\u00f3 que en CentOS tard\u00f3 13 segundos, mientras que en Ubuntu tom\u00f3 alrededor de 68 segundos, es decir, 5 veces m\u00e1s lento. Se escribi\u00f3 un programa similar en C, que llamaba a la funci\u00f3n gettimeofday() cien millones de veces, y los resultados obtenidos fueron an\u00e1logos. <\/p>\n

Dado que qued\u00f3 claro que la fuente del problema era la funci\u00f3n que devolv\u00eda la hora actual, la atenci\u00f3n se centr\u00f3 en cambiar las m\u00e9tricas al seleccionar diferentes fuentes de tiempo preciso en el sistema. Seg\u00fan el contenido de \"\/sys\/devices\/system\/clocksource\/clocksource0\/current_clocksource\", por defecto, al iniciar Linux en la m\u00e1quina virtual se usaba el temporizador \"xen\". Despu\u00e9s de cambiar la fuente de tiempo a \"tsc\", el tiempo de ejecuci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n de prueba en Ubuntu se redujo de 68 a 3.3 segundos, es decir, se volvi\u00f3 20 veces m\u00e1s r\u00e1pida. Tambi\u00e9n se realiz\u00f3 una prueba de rendimiento de la fuente de tiempo kvm-clock, que mostr\u00f3 un aumento de la latencia del 20% en comparaci\u00f3n con TSC. $ cat \/sys\/devices\/system\/clocksource\/clocksource0\/available_clocksource xen tsc hpet acpi_pm $ cat \/sys\/devices\/system\/clocksource\/clocksource0\/current_clocksource xen $ time java TimeBench real 1m8.300s user 0m38.337s sys 0m29.875s $ echo tsc > \/sys\/devices\/system\/clocksource\/clocksource0\/current_clocksource $ time java TimeBench real 0m3.370s user 0m3.353s sys 0m0.026s <\/p>\n

Para obtener la hora al elegir la fuente TSC, se utiliza la instrucci\u00f3n de procesador RDTSC, cuya ejecuci\u00f3n no requiere una llamada al sistema (la instrucci\u00f3n no requiere privilegios elevados y devuelve un valor del contador de tiempo integrado en la CPU). Por defecto, TSC no se activa ya que, en tiempos pasados, esta fuente no exclu\u00eda el desplazamiento gradual del tiempo, el cual se corrige program\u00e1ticamente en otros controladores para lograr lecturas m\u00e1s precisas. Seg\u00fan un ingeniero especializado en el dise\u00f1o de procesadores, las preocupaciones sobre los desplazamientos del tiempo al usar TSC ya no son pertinentes y procesadores modernos<\/a> esta fuente puede proporcionar lecturas estables durante a\u00f1os. <\/p>\n

Transici\u00f3n de trabajo servidores<\/a> en Netflix, cambiar a la fuente TSC condujo a una reducci\u00f3n del 43% en la latencia al escribir y llev\u00f3, al utilizar Ubuntu, a resultados que superaban en 4 veces la configuraci\u00f3n con CentOS utilizando la fuente de tiempo \"xen\". Los resultados de la investigaci\u00f3n se enviaron a Amazon, que recomend\u00f3 oficialmente utilizar por defecto la fuente de tiempo TSC en entornos AWS EC2 basados en el hipervisor Xen (en entornos basados en el hipervisor Nitro, se sigue recomendando kvm-clock).
\n
Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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