{"id":102321,"date":"2021-11-18T21:36:40","date_gmt":"2021-11-18T19:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/predlozhen-metod-ataki-dlya-udalyonnogo-opredeleniya-fragmentov-pamyati-na-servere"},"modified":"2021-11-18T21:36:40","modified_gmt":"2021-11-18T19:36:41","slug":"predlozhen-metod-ataki-dlya-udalyonnogo-opredeleniya-fragmentov-pamyati-na-servere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/predlozhen-metod-ataki-dlya-udalyonnogo-opredeleniya-fragmentov-pamyati-na-servere","title":{"rendered":"Se propuso un m\u00e9todo de ataque para la identificaci\u00f3n remota de fragmentos de memoria en el servidor","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores de la Universidad T\u00e9cnica de Graz (Austria), conocidos anteriormente por desarrollar ataques como MDS, NetSpectre, Throwhammer y ZombieLoad, ha publicado un nuevo m\u00e9todo de ataque (CVE-2021-3714) a trav\u00e9s de canales auxiliares sobre el mecanismo de deduplicaci\u00f3n de p\u00e1ginas de memoria (Memory-Deduplication), que permite determinar la presencia de ciertos datos en la memoria, organizar una fuga byte a byte del contenido de la memoria o identificar la disposici\u00f3n de la memoria para eludir la protecci\u00f3n basada en la aleatorizaci\u00f3n de direcciones (ASLR). A diferencia de las variantes de ataques previamente demostradas en el mecanismo de deduplicaci\u00f3n, el nuevo m\u00e9todo se distingue por llevar a cabo el ataque desde un host externo utilizando como criterio el cambio en el tiempo de respuesta a las solicitudes enviadas por el atacante a trav\u00e9s de los protocolos HTTP\/1 y HTTP\/2. Se ha demostrado la posibilidad de realizar el ataque en servidores basados en Linux y Windows.      <\/p>\n<p>Los ataques al mecanismo de deduplicaci\u00f3n de memoria utilizan como canal para la filtraci\u00f3n de informaci\u00f3n la diferencia en el tiempo de procesamiento de la operaci\u00f3n de escritura en situaciones donde la modificaci\u00f3n de datos lleva a la clonaci\u00f3n de la p\u00e1gina de memoria deduplicada mediante el mecanismo Copy-On-Write (COW). Durante la operaci\u00f3n, el n\u00facleo del sistema identifica las p\u00e1ginas de memoria id\u00e9nticas de diferentes procesos y las combina, mostrando las p\u00e1ginas de memoria id\u00e9nticas en una sola regi\u00f3n de memoria f\u00edsica para almacenar solo una copia. Al intentar modificar uno de los procesos los datos relacionados con las p\u00e1ginas deduplicadas, se genera una excepci\u00f3n (page fault) y a trav\u00e9s del mecanismo Copy-On-Write se crea autom\u00e1ticamente una copia separada de la p\u00e1gina de memoria, que se asigna al proceso. El tiempo adicional requerido para la copia puede ser un indicio de la modificaci\u00f3n de datos que interfieren con otro proceso.      <\/p>\n<p>Los investigadores han demostrado que las demoras que surgen como resultado del funcionamiento del mecanismo COW pueden ser captadas no solo de forma local, sino tambi\u00e9n analizando el cambio en el tiempo de entrega de las respuestas por la red. Se han propuesto varios m\u00e9todos para determinar el contenido de la memoria desde un host remoto mediante el an\u00e1lisis del tiempo de ejecuci\u00f3n de las solicitudes a trav\u00e9s de los protocolos HTTP\/1 y HTTP\/2. Para conservar los patrones seleccionados, se utilizan aplicaciones web est\u00e1ndar que almacenan en memoria la informaci\u00f3n ingresada en las solicitudes.       <\/p>\n<p>El principio general del ataque se reduce a llenar en <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/server\/dts-newyork\/\"   title=\"servidor\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"2687\">servidor<\/a> p\u00e1ginas de memoria con datos que potencialmente replican el contenido ya existente en la p\u00e1gina de memoria del servidor. Luego, el atacante espera el tiempo necesario para que el n\u00facleo realice la deduplicaci\u00f3n y fusi\u00f3n de p\u00e1ginas de memoria, tras lo cual realiza cambios en el duplicado de datos controlado y eval\u00faa el tiempo de respuesta para determinar el \u00e9xito de la infiltraci\u00f3n.        <center><img decoding=\"async\" alt=\"Se propuso un m\u00e9todo de ataque para la identificaci\u00f3n remota de fragmentos de memoria en el servidor\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/bc8908cb0105a0b745b05424ec66756e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>    <\/p>\n<p>En los experimentos realizados, la velocidad m\u00e1xima de filtraci\u00f3n de informaci\u00f3n fue de 34.41 bytes por hora en un ataque a trav\u00e9s de la red global y de 302.16 bytes por hora en un ataque a trav\u00e9s de la red local, lo que es m\u00e1s r\u00e1pido que otros m\u00e9todos de extracci\u00f3n de datos por canales externos (por ejemplo, en el ataque NetSpectre, la velocidad de transmisi\u00f3n de datos es de 7.5 bytes por hora).          <\/p>\n<p>Se propusieron tres variantes funcionales de ataque. La primera variante permite determinar los datos en la memoria <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/server\/\"   title=\"un servidor web\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"762\">un servidor web<\/a>, utilizando Memcached. El ataque consiste en cargar conjuntos espec\u00edficos de datos en el almacenamiento de Memcached, limpiar el bloque deduplicado, volver a escribir el mismo elemento y crear las condiciones para que ocurra la copia COW a trav\u00e9s de cambios en el contenido del bloque. En el experimento con Memcached, se logr\u00f3 determinar la versi\u00f3n de libc instalada en el sistema que se ejecuta en una m\u00e1quina virtual en 166.51 segundos.    <\/p>\n<p>La segunda variante permiti\u00f3 conocer el contenido de los registros en la base de datos MariaDB, utilizando el almacenamiento InnoDB, mediante la reconstrucci\u00f3n del contenido byte a byte. El ataque se lleva a cabo enviando consultas especialmente modificadas, que conducen a discrepancias de un byte en las p\u00e1ginas de memoria y analizando el tiempo de respuesta para determinar si la conjetura sobre el contenido del byte era correcta. La velocidad de tal filtraci\u00f3n es baja y es de 1.5 bytes por hora en un ataque desde la red local. La ventaja del m\u00e9todo es que puede aplicarse para recuperar contenido desconocido de la memoria.    <\/p>\n<p>La tercera variante permiti\u00f3, en 4 minutos, eludir completamente el mecanismo de protecci\u00f3n KASLR y obtener informaci\u00f3n sobre el desplazamiento en la memoria de la imagen del n\u00facleo de la m\u00e1quina virtual, en situaciones donde la direcci\u00f3n de desplazamiento se encuentra en una p\u00e1gina de memoria, cuyos otros datos no cambian. El ataque se llev\u00f3 a cabo desde un host que se encontraba a 14 saltos (hops) de la sistema atacado. Se promete publicar ejemplos de c\u00f3digo para realizar los ataques presentados en GitHub.<br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=56179\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0413\u0440\u0430\u0446\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 (\u0410\u0432\u0441\u0442\u0440\u0438\u044f), \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0442\u0430\u043a MDS, NetSpectre, Throwhammer \u0438 ZombieLoad, 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