{"id":102522,"date":"2021-12-08T15:37:00","date_gmt":"2021-12-08T13:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0"},"modified":"2021-12-08T15:37:00","modified_gmt":"2021-12-08T13:37:00","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","title":{"rendered":"Lanzamiento del sintetizador de voz RHVoice 1.6.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Se ha lanzado la versi\u00f3n 1.6.0 del sistema abierto de s\u00edntesis de voz RHVoice, inicialmente desarrollado para proporcionar un soporte de calidad para el idioma ruso, pero luego adaptado tambi\u00e9n a otros idiomas, incluyendo ingl\u00e9s, portugu\u00e9s, ucraniano, kirgu\u00eds, t\u00e1rtaro y georgiano. El c\u00f3digo est\u00e1 escrito en C++ y se distribuye bajo la licencia LGPL 2.1. Es compatible con GNU\/Linux, Windows y Android. El programa es compatible con las interfaces TTS est\u00e1ndar (text-to-speech) para convertir texto en voz: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) y Android Text-To-Speech API, pero tambi\u00e9n puede utilizarse en el lector de pantalla NVDA. La creadora y principal desarrolladora de RHVoice es Olga Yakovleva, quien sigue desarrollando el proyecto a pesar de su ceguera total. <\/p>\n
La nueva versi\u00f3n a\u00f1ade 5 nuevas variaciones de voces para el habla rusa. Se ha implementado soporte para el idioma alban\u00e9s. Se ha actualizado el diccionario para el idioma ucraniano. Se ha ampliado el soporte para la vocalizaci\u00f3n de caracteres emoji. Se han corregido errores en la aplicaci\u00f3n para la plataforma Android, se ha simplificado la importaci\u00f3n de diccionarios personalizados y se ha a\u00f1adido soporte para Android 11. Se han incorporado nuevas configuraciones y funcionalidades en el n\u00facleo del motor, incluyendo g2p.case, word_break y soporte para filtros de ecualizaci\u00f3n. <\/p>\n
Recordemos que en RHVoice se aplican los desarrollos del proyecto HTS (Sistema de S\u00edntesis de Voz basado en HMM\/DNN) y el m\u00e9todo param\u00e9trico de s\u00edntesis con modelos estad\u00edsticos (S\u00edntesis Param\u00e9trica Estad\u00edstica basada en HMM\u2014Modelo Oculto de Markov). La ventaja del modelo estad\u00edstico son bajos costos operativos y un bajo requerimiento de potencia del CPU. Todas las operaciones se realizan localmente en el sistema del usuario. Se soportan tres niveles de calidad de voz (cuanto menor es la calidad\u2014mayor es el rendimiento y menor el tiempo de respuesta). <\/p>\n
Una desventaja del modelo estad\u00edstico es la calidad de pronunciaci\u00f3n relativamente baja, que no alcanza el nivel de los sintetizadores que generan voz en base a la combinaci\u00f3n de fragmentos de voz natural, pero aun as\u00ed el resultado es bastante comprensible y recuerda a la transmisi\u00f3n de una grabaci\u00f3n a trav\u00e9s de un altavoz. En comparaci\u00f3n, el proyecto Silero, que proporciona un motor de s\u00edntesis de voz abierto basado en tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico y un conjunto de modelos para el idioma ruso, supera en calidad a RHVoice. <\/p>\n
Para el idioma ruso, hay disponibles 13 opciones de voces, y para el ingl\u00e9s, 5. Las voces se generan a partir de grabaciones de habla natural. En la configuraci\u00f3n, se pueden modificar la velocidad, el tono y el volumen. Se puede utilizar la biblioteca Sonic para cambiar el ritmo. Es posible la detecci\u00f3n autom\u00e1tica y el cambio de idioma basado en el an\u00e1lisis del texto de entrada (por ejemplo, para palabras y citas en otro idioma se puede utilizar el modelo de s\u00edntesis nativo de ese idioma). Se admiten perfiles de voz que definen combinaciones de voces para diferentes idiomas. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"