{"id":103205,"date":"2022-02-06T15:36:40","date_gmt":"2022-02-06T13:36:40","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-scipy-1-8-0-biblioteki-dlya-nauchnyh-i-inzhenernyh-raschyotov"},"modified":"2022-02-06T15:36:40","modified_gmt":"2022-02-06T13:36:40","slug":"vypusk-scipy-1-8-0-biblioteki-dlya-nauchnyh-i-inzhenernyh-raschyotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/vypusk-scipy-1-8-0-biblioteki-dlya-nauchnyh-i-inzhenernyh-raschyotov","title":{"rendered":"Lanzamiento de SciPy 1.8.0, una biblioteca para c\u00e1lculos cient\u00edficos e ingenier\u00edas.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Se lanz\u00f3 la biblioteca para c\u00e1lculos cient\u00edficos, matem\u00e1ticos e ingenieriles SciPy 1.8.0. SciPy proporciona una gran colecci\u00f3n de m\u00f3dulos para tareas como el c\u00e1lculo de integrales, la resoluci\u00f3n de ecuaciones diferenciales, el procesamiento de im\u00e1genes, el an\u00e1lisis estad\u00edstico, la interpolaci\u00f3n, la aplicaci\u00f3n de transformaciones de Fourier, la b\u00fasqueda de extremos de funciones, operaciones vectoriales, la transformaci\u00f3n de se\u00f1ales anal\u00f3gicas, el trabajo con matrices dispersas, etc. El c\u00f3digo del proyecto se distribuye bajo la licencia BSD y utiliza una implementaci\u00f3n de alto rendimiento de arreglos multidimensionales del proyecto NumPy. <\/p>\n
En la nueva versi\u00f3n de SciPy, se ha introducido una implementaci\u00f3n inicial de la API para trabajar con matrices dispersas, la mayor\u00eda de cuyos elementos son cero. Para realizar c\u00e1lculos con grandes conjuntos de datos dispersos, se ha incluido la biblioteca SVD PROPACK, cuyas funciones est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s del subm\u00f3dulo 'scipy.sparse.svds' al establecer el par\u00e1metro 'solver=\u2019PROPACK'\u2019. Se ha a\u00f1adido un nuevo subm\u00f3dulo 'scipy.stats.sampling', que proporciona una interfaz a la biblioteca C UNU.RAN, destinada a la muestreo de distribuciones continuas y discretas heterog\u00e9neas unidimensionales arbitrarias. Se han declarado obsoletos todos los espacios de nombres privados que no utilizan el s\u00edmbolo de subrayado en sus nombres. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"