{"id":104459,"date":"2022-06-21T15:36:41","date_gmt":"2022-06-21T13:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/facebook-predstavil-mehanizm-tmo-pozvolyayushhij-ekonomit-20-32-pamyati-na-serverah"},"modified":"2022-06-21T15:36:41","modified_gmt":"2022-06-21T13:36:42","slug":"facebook-predstavil-mehanizm-tmo-pozvolyayushhij-ekonomit-20-32-pamyati-na-serverah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/facebook-predstavil-mehanizm-tmo-pozvolyayushhij-ekonomit-20-32-pamyati-na-serverah","title":{"rendered":"Facebook present\u00f3 el mecanismo TMO, que permite ahorrar entre un 20% y un 32% de memoria en los servidores.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Los ingenieros de Facebook (prohibido en RF) publicaron un informe sobre la implementaci\u00f3n el a\u00f1o pasado de la tecnolog\u00eda TMO (Transparent Memory Offloading), que permite ahorrar significativamente memoria RAM en servidores al desplazar datos secundarios no requeridos para realizar tareas a dispositivos de almacenamiento m\u00e1s econ\u00f3micos, como unidades NVMe SSD. Seg\u00fan Facebook, la aplicaci\u00f3n de TMO permite ahorrar entre el 20 y el 32% de RAM en cada servidor. La soluci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para ser utilizada en infraestructuras donde las aplicaciones se ejecutan en contenedores aislados. Los componentes de TMO que funcionan del lado del n\u00facleo ya est\u00e1n incluidos en el n\u00facleo de Linux. <\/p>\n

Del lado del n\u00facleo de Linux, el funcionamiento de la tecnolog\u00eda se asegura a trav\u00e9s del subsistema PSI (Pressure Stall Information), disponible desde la versi\u00f3n 4.20. PSI ya se est\u00e1 utilizando en varios manejadores de escasez de memoria y permite analizar informaci\u00f3n sobre el tiempo de espera para obtener diversos recursos (CPU, memoria, entrada\/salida). Con la ayuda de PSI, los manejadores en el espacio de usuario pueden evaluar de manera m\u00e1s precisa el nivel de carga del sistema y la naturaleza de la desaceleraci\u00f3n del rendimiento, lo que permite identificar desviaciones en una etapa muy temprana, cuando a\u00fan no afectan notablemente el rendimiento. <\/p>\n

En el espacio de usuario, el funcionamiento de TMO est\u00e1 asegurado por el componente Senpai, que a trav\u00e9s de cgroup2 ajusta din\u00e1micamente el l\u00edmite de memoria para los contenedores de aplicaciones bas\u00e1ndose en los datos obtenidos de PSI. Senpai analiza se\u00f1ales de inicio de escasez de recursos a trav\u00e9s de PSI, eval\u00faa la sensibilidad de las aplicaciones a la desaceleraci\u00f3n de acceso a la memoria e intenta determinar el tama\u00f1o m\u00ednimo de memoria necesario para el contenedor, en el que los datos requeridos para su funcionamiento permanecen en RAM, mientras que los datos auxiliares, que est\u00e1n en la cach\u00e9 de archivos o que no se utilizan directamente en ese momento, son desplazados al \u00e1rea de intercambio.

\"Facebook<\/center> <\/p>\n

As\u00ed, la esencia de TMO es mantener los procesos en una estricta dieta en t\u00e9rminos de consumo de memoria, forzando el traslado a la secci\u00f3n de paginaci\u00f3n de las p\u00e1ginas de memoria no utilizadas, cuyo desalojo no afecta significativamente el rendimiento (por ejemplo, p\u00e1ginas con c\u00f3digo que se utiliza solo durante la inicializaci\u00f3n y datos utilizados una sola vez en la cach\u00e9 del disco). A diferencia del desalojo de informaci\u00f3n a la secci\u00f3n de paginaci\u00f3n en respuesta a la falta de memoria, en TMO los datos se desalojan en funci\u00f3n de una previsi\u00f3n proactiva. <\/p>\n

Uno de los criterios para el desalojo es la ausencia de acceso a una p\u00e1gina de memoria durante 5 minutos. Tales p\u00e1ginas se denominan fr\u00edas (cold memory page) y, en promedio, constituyen alrededor del 35% de la memoria de las aplicaciones (dependiendo del tipo de aplicaci\u00f3n, el rango var\u00eda del 19% al 65%). En el desalojo, se tiene en cuenta la actividad relacionada con las p\u00e1ginas de memoria an\u00f3nimas (memoria asignada por la aplicaci\u00f3n) y la memoria utilizada para la cach\u00e9 de archivos (asignada por el n\u00facleo). En algunas aplicaciones, el consumo principal est\u00e1 relacionado con la memoria an\u00f3nima, pero en otras, la cach\u00e9 de archivos tambi\u00e9n tiene un gran impacto. Para evitar un desequilibrio en el desalojo de memoria a la cach\u00e9, TMO aplica un nuevo algoritmo de paginaci\u00f3n que desalojar\u00e1 las p\u00e1ginas an\u00f3nimas y las p\u00e1ginas relacionadas con la cach\u00e9 de archivos de manera proporcional. <\/p>\n

El desalojo de p\u00e1ginas poco utilizadas a una memoria m\u00e1s lenta no afecta significativamente el rendimiento, pero permite reducir considerablemente los costos de hardware. Los datos se desalojan a unidades SSD o a un \u00e1rea comprimida de paginaci\u00f3n en la memoria RAM. En t\u00e9rminos de costo por byte de datos, el uso de NVMe SSD es hasta 10 veces m\u00e1s barato que la compresi\u00f3n en la memoria RAM.

\"Facebook<\/center>
\n
Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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