{"id":105450,"date":"2022-11-03T09:36:47","date_gmt":"2022-11-03T07:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj"},"modified":"2022-11-03T09:36:47","modified_gmt":"2022-11-03T07:36:47","slug":"ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","title":{"rendered":"Uso de aprendizaje autom\u00e1tico para detectar emociones y controlar la expresi\u00f3n facial.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrei Savchenko de la filial de Nizhni N\u00f3vgorod de la Escuela Superior de Econom\u00eda ha publicado los resultados de su investigaci\u00f3n en el campo del aprendizaje autom\u00e1tico, relacionado con el reconocimiento de emociones en las caras de las personas presentes en fotograf\u00edas y videos. El c\u00f3digo est\u00e1 escrito en Python utilizando PyTorch y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Hay varios modelos listos para usar, incluidos algunos aptos para dispositivos m\u00f3viles. <\/p>\n
Basado en la biblioteca, otro desarrollador ha creado el programa sevimon, que permite monitorear el cambio de emociones utilizando una c\u00e1mara y ayudar a controlar la tensi\u00f3n en los m\u00fasculos faciales, por ejemplo, para eliminar la sobrecarga, afectar indirectamente el estado de \u00e1nimo y, con el uso prolongado, prevenir la aparici\u00f3n de arrugas de expresi\u00f3n. Para determinar la posici\u00f3n de la cara en el video, se utiliza la biblioteca CenterFace. El c\u00f3digo de sevimon est\u00e1 escrito en Python y se distribuye bajo la licencia AGPLv3. En el primer inicio se descargan los modelos, despu\u00e9s de lo cual el programa no requiere conexi\u00f3n a Internet y funciona completamente de forma aut\u00f3noma. Se han preparado instrucciones para su ejecuci\u00f3n en Linux\/UNIX y Windows, as\u00ed como una imagen de docker para Linux. <\/p>\n
Sevimon funciona de la siguiente manera: primero se detecta la cara en la imagen de la c\u00e1mara, luego se compara la cara con cada una de las ocho emociones (ira, desprecio, desagrado, miedo, alegr\u00eda, ausencia de emociones, tristeza, sorpresa), y despu\u00e9s se da una evaluaci\u00f3n de similitud para cada emoci\u00f3n. Los valores obtenidos se guardan en un registro en formato de texto para su posterior an\u00e1lisis por el programa sevistat. Para cada emoci\u00f3n, en el archivo de configuraci\u00f3n se pueden establecer l\u00edmites superiores e inferiores de valores, y al cruzar esos l\u00edmites, se emite de inmediato un recordatorio. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"