{"id":106480,"date":"2023-01-25T12:48:22","date_gmt":"2023-01-25T10:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=106480"},"modified":"2023-01-26T11:03:05","modified_gmt":"2023-01-26T09:03:05","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","title":{"rendered":"Actualizaci\u00f3n de datos de voz de Mozilla Common Voice 12.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La empresa Mozilla ha actualizado los conjuntos de datos de voz Common Voice, que incluyen ejemplos de pronunciaci\u00f3n de m\u00e1s de 200,000 personas. Los datos se publican como dominio p\u00fablico (CC0). Los conjuntos propuestos se pueden utilizar en sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico para construir modelos de reconocimiento y s\u00edntesis de voz. <\/p>\n
En comparaci\u00f3n con la actualizaci\u00f3n anterior, el volumen de material verbal en la colecci\u00f3n aument\u00f3 de 23.8 a 25.8 mil horas de discurso. En la preparaci\u00f3n de materiales en ingl\u00e9s participaron m\u00e1s de 88 mil personas, quienes dictaron 3161 horas de discurso (hab\u00eda 84 mil participantes y 3098 horas). El conjunto para el idioma bielorruso abarca 7903 participantes y 1419 horas de material verbal (hab\u00eda 6965 participantes y 1217 horas), el idioma ruso \u2014 2815 participantes y 229 horas (hab\u00eda 2731 participantes y 215 horas), el uzbeko \u2014 2092 participantes y 262 horas (hab\u00eda 2025 participantes y 258 horas), el idioma ucraniano \u2014 780 participantes y 87 horas (hab\u00eda 759 participantes y 87 horas). <\/p>\n
El proyecto Common Voice tiene como objetivo organizar el trabajo colaborativo para acumular una base de plantillas de voz que considere toda la diversidad de voces y estilos de habla. Se invita a los usuarios a pronunciar las frases mostradas en pantalla o a evaluar la calidad de los datos a\u00f1adidos por otros usuarios. La base de datos acumulada con las grabaciones de diferentes pronunciaciones de frases t\u00edpicas del habla humana se puede utilizar sin restricciones en sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico y en proyectos de investigaci\u00f3n. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"