{"id":107696,"date":"2023-04-04T12:48:31","date_gmt":"2023-04-04T10:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107696"},"modified":"2023-04-04T19:05:56","modified_gmt":"2023-04-04T17:05:56","slug":"pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","title":{"rendered":"Primera versi\u00f3n estable de FerretDB, una implementaci\u00f3n de MongoDB basada en la base de datos PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Se ha publicado la versi\u00f3n 1.0 del proyecto FerretDB, que permite reemplazar la base de datos orientada a documentos MongoDB por PostgreSQL sin necesidad de realizar cambios en el c\u00f3digo de las aplicaciones. FerretDB se implementa como un servidor proxy que traduce llamadas a MongoDB en consultas SQL a PostgreSQL, lo que permite utilizar PostgreSQL como el almacenamiento real. La versi\u00f3n 1.0 se considera el primer lanzamiento estable, listo para su uso general. El c\u00f3digo est\u00e1 escrito en Go y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. <\/p>\n
El principal p\u00fablico objetivo de FerretDB son los usuarios que no utilizan las capacidades avanzadas de MongoDB en sus aplicaciones, pero que desean emplear una pila de software completamente abierta. En esta etapa de desarrollo, FerretDB soporta un subconjunto de las caracter\u00edsticas de MongoDB m\u00e1s com\u00fanmente utilizadas en aplicaciones t\u00edpicas. La necesidad de implementar FerretDB puede surgir debido a la transici\u00f3n de MongoDB a la licencia no libre SSPL, que se basa en la licencia AGPLv3, pero no es abierta, ya que incluye la exigencia discriminatoria de proporcionar no solo el c\u00f3digo de la aplicaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n el c\u00f3digo fuente de todos los componentes involucrados en la prestaci\u00f3n de servicios en la nube bajo la licencia SSPL. <\/p>\n
MongoDB ocupa un nicho entre sistemas r\u00e1pidos y escalables que operan con datos en formato clave\/valor, y bases de datos relacionales, que son funcionales y c\u00f3modas para la creaci\u00f3n de consultas. MongoDB es compatible con el almacenamiento de documentos en formato similar a JSON, tiene un lenguaje bastante flexible para la creaci\u00f3n de consultas, puede crear \u00edndices para diferentes atributos almacenados, gestiona de manera eficiente el almacenamiento de grandes objetos binarios, soporta el registro de operaciones de modificaci\u00f3n y adici\u00f3n de datos en la base de datos, puede operar de acuerdo con la paradigma Map\/Reduce, y ofrece replicaci\u00f3n y configuraciones de alta disponibilidad. <\/p>\n
Entre las novedades en FerretDB 1.0: <\/p>\n
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Se han implementado los comandos createIndexes y dropIndexes para crear y eliminar uno o varios \u00edndices en una colecci\u00f3n.\n
Se ha implementado el comando getMore para obtener un nuevo lote de resultados de comandos que devuelven un cursor, como find y aggregate.\n
Se ha a\u00f1adido soporte para el operador de agregaci\u00f3n $sum para calcular la suma de los valores de un grupo.\n
Se ha a\u00f1adido soporte para los operadores $limit y $skip para limitar la cantidad y omitir documentos durante la agregaci\u00f3n.\n
Se ha a\u00f1adido soporte para el operador $count para contar los documentos durante la agregaci\u00f3n.\n
Se ha a\u00f1adido soporte para el operador $unwind para desglosar los campos de matriz en los documentos de entrada y crear una lista con un documento separado para cada elemento de la matriz.\n
Se ha a\u00f1adido soporte parcial para los comandos collStats, dbStats y dataSize para obtener estad\u00edsticas sobre la colecci\u00f3n y la base de datos, as\u00ed como sobre el tama\u00f1o de los datos. <\/ul>\n