{"id":108930,"date":"2023-06-12T15:10:20","date_gmt":"2023-06-12T13:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=108930"},"modified":"2023-06-12T17:06:53","modified_gmt":"2023-06-12T15:06:53","slug":"vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Lanzamiento de Nuitka 1.6, un compilador para el lenguaje Python.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Est\u00e1 disponible la versi\u00f3n 1.6 del proyecto Nuitka, que desarrolla un compilador para traducir scripts en Python a una representaci\u00f3n en C, la cual puede ser luego compilada en un archivo ejecutable que utiliza libpython para garantizar la m\u00e1xima compatibilidad con CPython (se utilizan herramientas nativas de CPython para gestionar objetos). Se asegura una compatibilidad total con las versiones actuales de Python 2.6, 2.7, 3.3 a 3.11. En comparaci\u00f3n con CPython, los scripts compilados muestran una mejora de rendimiento del 335% en las pruebas de pystone. El c\u00f3digo del proyecto se distribuye bajo la licencia Apache. <\/p>\n
Entre los cambios en la nueva versi\u00f3n: <\/p>\n
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Se garantiza compatibilidad total con la rama de Python 3.11.\n
Se ha reformado la herramienta de pruebas, donde se asegura una salida reproducible de los errores de compilaci\u00f3n.\n
Se ha a\u00f1adido la opci\u00f3n \u2018--include-distribution-metadata\u2019 para incluir metadatos del paquete.\n
Para sistemas distintos de Windows, se ofrece la posibilidad de incluir en la distribuci\u00f3n independiente enlaces simb\u00f3licos, siempre que estos enlaces apunten a archivos internos del proyecto.\n
Se han ampliado las capacidades del plugin anti-bloat, que ahora puede aplicarse para reducir el n\u00famero de paquetes al utilizar las bibliotecas huggingface_hub, tokenizers, torch, triton y networkx (se ha eliminado principalmente la dependencia de pytest e IPython).\n
Se ha optimizado el rendimiento y la escalabilidad. Se ha continuado trabajando en la implementaci\u00f3n de optimizaciones del cuerpo de las clases.\n
Se ha mejorado la detecci\u00f3n de dependencias en la plataforma macOS.\n
Se ha a\u00f1adido el par\u00e1metro \u2018--report-diffable\u2019, que genera informes XML en un formato adecuado para la posterior comparaci\u00f3n en diferentes sistemas.\n
Se ha a\u00f1adido la opci\u00f3n \u2018--report-user-provided\u2019 para insertar en los informes datos proporcionados por el usuario.\n
En la herramienta de pruebas se ha implementado la utilidad nuitka-watch para detectar problemas con los lanzamientos de PyPI. <\/ul>\n