{"id":112482,"date":"2023-12-24T21:10:24","date_gmt":"2023-12-24T19:10:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0"},"modified":"2023-12-24T21:10:24","modified_gmt":"2023-12-24T19:10:24","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","title":{"rendered":"Actualizaci\u00f3n de los datos de voz de Mozilla Common Voice 16.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La empresa Mozilla ha actualizado los conjuntos de datos de voz Common Voice, que incluyen ejemplos de pronunciaci\u00f3n de m\u00e1s de 200,000 personas. Los datos se publican como dominio p\u00fablico (CC0). Los conjuntos propuestos se pueden utilizar en sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico para construir modelos de reconocimiento y s\u00edntesis de voz. En comparaci\u00f3n con la actualizaci\u00f3n anterior, el volumen de material de voz en la colecci\u00f3n ha aumentado de 28.7 a 30.3 mil horas de discurso, de las cuales 19.7 mil horas han sido verificadas. El n\u00famero de idiomas soportados ha aumentado de 114 a 120 (se han a\u00f1adido yidis, let\u00f3n, ligur, ossetio, telugu y n\u00e1huatl occidental de Sierra Puebla). <\/p>\n
En la preparaci\u00f3n de materiales en ingl\u00e9s participaron 90.67 mil personas, quienes dictaron 3438 horas de habla (hubo 88.9 mil participantes y 3347 horas). El conjunto para el idioma bielorruso abarca 8249 participantes y 1641 horas de material hablado (hubo 8205 participantes y 1632 horas), el idioma ruso \u2014 3133 participantes y 265 horas (hubo 3053 participantes y 260 horas), el idioma uzbeko \u2014 2151 participantes y 264 horas (hubo 2141 participantes y 263 horas), el idioma ucraniano \u2014 1058 participantes y 108 horas (hubo 1024 participantes y 105 horas). <\/p>\n
El proyecto Common Voice tiene como objetivo organizar el trabajo colaborativo para acumular una base de plantillas de voz que considere toda la diversidad de voces y estilos de habla. Se invita a los usuarios a pronunciar las frases mostradas en pantalla o a evaluar la calidad de los datos a\u00f1adidos por otros usuarios. La base de datos acumulada con las grabaciones de diferentes pronunciaciones de frases t\u00edpicas del habla humana se puede utilizar sin restricciones en sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico y en proyectos de investigaci\u00f3n. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"