{"id":113637,"date":"2024-02-16T10:02:43","date_gmt":"2024-02-16T08:02:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-kod-ai-sistemy-magika-dlya-opredeleniya-tipa-soderzhimogo-fajlov"},"modified":"2024-02-16T10:02:43","modified_gmt":"2024-02-16T08:02:44","slug":"google-otkryl-kod-ai-sistemy-magika-dlya-opredeleniya-tipa-soderzhimogo-fajlov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/google-otkryl-kod-ai-sistemy-magika-dlya-opredeleniya-tipa-soderzhimogo-fajlov","title":{"rendered":"Google ha abierto el c\u00f3digo del sistema de inteligencia artificial Magika para la detecci\u00f3n del tipo de contenido de archivos","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La compa\u00f1\u00eda Google ha anunciado la apertura del c\u00f3digo del proyecto Magika, dise\u00f1ado para determinar el tipo de contenido basado en el an\u00e1lisis de los datos disponibles en un archivo. Magika puede identificar con precisi\u00f3n los lenguajes de programaci\u00f3n, m\u00e9todos de compresi\u00f3n, paquetes de instalaci\u00f3n, c\u00f3digo ejecutable, tipos de marcado, formatos de sonido, video, documentos e im\u00e1genes utilizados en el contenido. <\/p>\n

A diferencia de proyectos similares que determinan el tipo MIME seg\u00fan el contenido, Magika se distingue por la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico, alto rendimiento y una precisi\u00f3n excepcional en la identificaci\u00f3n. El modelo fue entrenado utilizando el marco Keras con 25 millones de ejemplos de archivos y soporta el reconocimiento de 116 tipos de datos con una precisi\u00f3n m\u00ednima del 99%. El modelo est\u00e1 empaquetado en formato ONNX y tiene un tama\u00f1o de solo 1 MB. La implementaci\u00f3n de m\u00e9todos de aprendizaje profundo ha permitido aumentar la precisi\u00f3n de identificaci\u00f3n en un 50% en comparaci\u00f3n con el sistema anterior de Google basado en reglas manuales.

\"Google<\/center> <\/p>\n

En Google, el sistema se utiliza para clasificar archivos en los servicios de Gmail, Drive, Code Insight y Safe Browsing durante las verificaciones de seguridad y cumplimiento normativo. Se est\u00e1 trabajando en la integraci\u00f3n de Magika en la plataforma VirusTotal como un componente para la filtraci\u00f3n inicial de archivos antes de realizar an\u00e1lisis espec\u00edficos. La configuraci\u00f3n desplegada en la infraestructura de Google permite escanear varios millones de archivos por segundo y varios cientos de miles de millones de archivos por semana. Despu\u00e9s de cargar el modelo, el tiempo para generar una salida es de 5-6 ms cuando se prueba en un n\u00facleo de CPU. El tiempo de identificaci\u00f3n casi no depende del tama\u00f1o del archivo. <\/p>\n

Para implementar Magika en sus proyectos, se han preparado una utilidad de l\u00ednea de comandos, un paquete para Python y una biblioteca de JavaScript que puede funcionar en el navegador o en proyectos basados en Node.js. La interfaz de l\u00ednea de comandos y la API soportan la ejecuci\u00f3n de operaciones en modo por lotes, es decir, permiten verificar varios archivos en una sola solicitud. Hay un modo de escaneo recursivo que examina todo el contenido de un directorio y tres modos de predicci\u00f3n para ajustar la resistencia a errores (alta confianza, confianza media y mejor suposici\u00f3n).

\"Google<\/center>
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Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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