{"id":115119,"date":"2024-04-17T08:30:08","date_gmt":"2024-04-17T06:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov"},"modified":"2024-04-17T08:30:08","modified_gmt":"2024-04-17T06:30:08","slug":"proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","title":{"rendered":"El proyecto Gentoo ha prohibido la aceptaci\u00f3n de cambios preparados con herramientas de IA.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
El consejo de administraci\u00f3n de la distribuci\u00f3n Gentoo Linux ha aprobado reglas que proh\u00edben la aceptaci\u00f3n de cualquier contenido en Gentoo creado con herramientas de IA que procesan solicitudes de lenguaje natural, como ChatGPT, Bard y GitHub Copilot. Estas herramientas no deben utilizarse al escribir el c\u00f3digo de los componentes de Gentoo, crear ebuilds, preparar documentaci\u00f3n y enviar informes de errores. <\/p>\n
Las principales preocupaciones por las que se proh\u00edbe el uso de herramientas de IA en Gentoo: <\/p>\n
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La incertidumbre en torno a la posible violaci\u00f3n de derechos de autor en el contenido creado mediante modelos entrenados en un gran conjunto de informaci\u00f3n, que incluye obras protegidas por derechos de autor. Tambi\u00e9n se menciona la imposibilidad de garantizar el cumplimiento de los requisitos de licencia en el c\u00f3digo generado a trav\u00e9s de herramientas de IA. El c\u00f3digo generado por IA puede considerarse como la creaci\u00f3n de una obra derivada del c\u00f3digo utilizado para entrenar el modelo y que se distribuye bajo ciertas licencias.\n
Por ejemplo, al entrenar un modelo con c\u00f3digo bajo una licencia que requiere atribuci\u00f3n, el requisito no se cumple en el c\u00f3digo proporcionado por las herramientas de IA, lo que puede considerarse una violaci\u00f3n de la mayor\u00eda de las licencias abiertas, como GPL, MIT y Apache. Tambi\u00e9n pueden surgir problemas de compatibilidad de licencias al insertar en proyectos bajo licencias permisivas c\u00f3digo generado utilizando modelos entrenados en c\u00f3digo con licencias copyleft. <\/p>\n
Posibles problemas de calidad. Las preocupaciones est\u00e1n relacionadas con el hecho de que el c\u00f3digo o el texto generado por herramientas de IA pueden parecer correctos, pero contener problemas impl\u00edcitos y discrepancias con los hechos. Utilizar tal contenido sin verificaci\u00f3n puede llevar a una disminuci\u00f3n de la calidad de los proyectos. Por ejemplo, el c\u00f3digo sintetizado puede repetir errores del c\u00f3digo utilizado para entrenar el modelo, lo que finalmente puede dar lugar a vulnerabilidades y a la falta de comprobaciones necesarias al procesar datos externos.\n
La verificaci\u00f3n requiere un gran esfuerzo en la verificaci\u00f3n de hechos y la revisi\u00f3n del c\u00f3digo. Al analizar informes de errores generados autom\u00e1ticamente, los desarrolladores se ven obligados a perder mucho tiempo en el an\u00e1lisis de informes innecesarios y a verificar la informaci\u00f3n mencionada varias veces, ya que la calidad externa del formato genera confianza en la informaci\u00f3n y da la impresi\u00f3n de que el revisor no entendi\u00f3 algo. <\/p>\n
Cuestiones \u00e9ticas relacionadas con la violaci\u00f3n de derechos de autor al entrenar modelos, el impacto negativo en el medio ambiente debido a los altos costos energ\u00e9ticos en la creaci\u00f3n de modelos, despidos derivados de la sustituci\u00f3n del personal por servicios de IA, la reducci\u00f3n de la calidad de los servicios tras reemplazar el soporte con bots, y la expansi\u00f3n de las oportunidades para el spam y el fraude. <\/ul>\n