{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"La IA es una burbuja: para recuperar las inversiones, la industria de IA necesita aprender a ganar \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Las grandes inversiones de los gigantes tecnol\u00f3gicos en infraestructura de IA a\u00fan no se han reflejado en el crecimiento de los ingresos de este sector, destac\u00f3 el recurso. Tom's Hardware<\/a><\/noindex>. Seg\u00fan los c\u00e1lculos de David Cahn, analista de Sequoia Capital, las empresas de la industria de IA tendr\u00e1n que generar alrededor de $600 mil millones al a\u00f1o para compensar los costos de su infraestructura de IA, incluidos los centros de datos.<\/p>\n

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El a\u00f1o pasado, los ingresos de Nvidia por la venta de equipos para centros de datos ascendieron a $47.5 mil millones. La mayor parte de este equipo consisti\u00f3 en aceleradores inform\u00e1ticos para aplicaciones de IA y computaci\u00f3n de alto rendimiento.<\/p>\n

Las empresas de TI m\u00e1s grandes, como AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft y muchas otras han invertido significativos recursos en su infraestructura de IA en 2023 para operar aplicaciones como OpenAI ChatGPT. Surge la pregunta: «\u00bfPodr\u00e1n recuperar estas inversiones?». Seg\u00fan David Kahn, esto podr\u00eda significar que somos testigos del crecimiento de una burbuja financiera. <\/p>\n

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Los c\u00e1lculos de Kahn son bastante simples. Primero, duplic\u00f3 la previsi\u00f3n de los ingresos actuales de Nvidia para cubrir los costos totales del centro de datos de IA, de los cuales la mitad son gastos en GPU, y el resto \u2014 gastos en energ\u00eda, edificios y generadores de respaldo. Luego, el analista vuelve a duplicar la suma para asegurar un 50 % de margen bruto para los usuarios finales, como startups o empresas, que compran recursos computacionales de IA a empresas como AWS o Microsoft Azure, que tambi\u00e9n deben ser rentables.<\/p>\n

Los proveedores de servicios en la nube, como Microsoft, est\u00e1n invirtiendo cantidades significativas en la compra de GPU. Seg\u00fan datos de Nvidia, la mitad de sus ingresos de centros de datos proviene de grandes proveedores de servicios en la nube. A su vez, solo Microsoft aport\u00f3 aproximadamente el 22 % de los ingresos de Nvidia en el cuarto trimestre del a\u00f1o fiscal 2024.<\/p>\n

Mientras tanto, en el primer trimestre del a\u00f1o fiscal 2025, Nvidia vendi\u00f3 GPU para centros de datos por un valor de aproximadamente $19 mil millones. Con el lanzamiento de chips Nvidia B100\/B200, m\u00e1s potentes y costosos, la suma de inversiones seguir\u00e1 creciendo.<\/p>\n

Si la empresa OpenAI, desarrolladora del chatbot de IA ChatGPT y que utiliza la infraestructura de Microsoft Azure, ha alcanzado un aumento significativo en los ingresos: de $1.6 mil millones a fines de 2023 a $3.4 mil millones en 2024, otras empresas en el campo de la IA a\u00fan no han logrado alcanzar siquiera la marca de $100 millones en ingresos. Sin embargo, las inversiones en hardware de IA est\u00e1n en aumento, se\u00f1al\u00f3 Tom's Hardware.<\/p>\n

Seg\u00fan Kan, incluso las proyecciones m\u00e1s optimistas de ingresos de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas por el AI no cumplen con las expectativas. Si suponemos que Google, Microsoft, Apple y Meta\u2734<\/a><\/noindex> generar\u00e1n anualmente $10 mil millones en soluciones de IA, y otras empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla podr\u00e1n generar $5 mil millones cada una, a\u00fan queda un d\u00e9ficit de $500 mil millones.<\/p>\n

Como cree el analista, el mercado de IA tiene un largo y dif\u00edcil camino por recorrer, ya que las empresas y las startups a\u00fan deben inventar aplicaciones que generen ingresos reales. Kan considera que la industria debe moderar las expectativas sobre ganancias r\u00e1pidas a partir de los logros en IA, reconociendo el car\u00e1cter especulativo de las inversiones actuales y la necesidad de innovaciones sostenibles y creaci\u00f3n de valor. De lo contrario, una burbuja de cientos de miles de millones de d\u00f3lares podr\u00eda estallar y colapsar el mercado.<\/p>\n

Fuente:<\/strong><\/p>\n