{"id":119731,"date":"2024-09-07T21:43:07","date_gmt":"2024-09-07T19:43:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai"},"modified":"2024-09-07T21:43:07","modified_gmt":"2024-09-07T19:43:07","slug":"red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","title":{"rendered":"Red Hat ha publicado el primer lanzamiento de la distribuci\u00f3n Red Hat Enterprise Linux AI","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La empresa Red Hat ha anunciado la disponibilidad de una nueva edici\u00f3n de su distribuci\u00f3n RHEL \u2014 Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), especialmente adaptada para realizar tareas de aprendizaje autom\u00e1tico y destinada a simplificar la creaci\u00f3n de soluciones de servidor que utilizan grandes modelos de lenguaje. <\/p>\n
La distribuci\u00f3n incluye un conjunto de herramientas y marcos para el aprendizaje autom\u00e1tico, controladores para utilizar diversos aceleradores de hardware de AMD, Intel y NVIDIA, y componentes para aprovechar las capacidades de los servidores de Dell, Cisco, HPE, Lenovo y SuperMicro, optimizados para sistemas de IA. Las compilaciones se distribuyen a trav\u00e9s del Red Hat Customer Portal en versiones para instalaci\u00f3n directa en servidores y para implementaci\u00f3n en sistemas en la nube AWS y IBM Cloud. <\/p>\n
La plataforma puede utilizarse para desarrollar aplicaciones empresariales de IA, implementar servicios de generaci\u00f3n de contenido, crear sistemas de di\u00e1logo e integrar aplicaciones de asistentes virtuales que soportan habilidades como responder preguntas en lenguaje natural, resolver problemas matem\u00e1ticos, generar texto significativo sobre un tema dado, elaborar un resumen de contenido, corregir errores en el texto, realizar reescritura en otras palabras, ayudar en la redacci\u00f3n de c\u00f3digo en varios lenguajes de programaci\u00f3n, y generar cartas y documentos a partir de plantillas. <\/p>\n
En RHEL AI se integran componentes para crear, probar y ejecutar sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico basados en el gran modelo de lenguaje Granite, abierto por IBM bajo la licencia Apache 2.0, capaz de considerar hasta 4,000 tokens en la generaci\u00f3n de texto y que abarca 7 mil millones de par\u00e1metros. Para interactuar con el modelo Granite, la distribuci\u00f3n incluye la herramienta abierta InstructLab, que soporta la metodolog\u00eda LAB (Large-scale Alignment for chatBots) para ajustar las necesidades y optimizar modelos, as\u00ed como para agregar conocimientos adicionales e implementar nuevas habilidades en modelos previamente entrenados. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"