{"id":120993,"date":"2024-12-16T15:46:07","date_gmt":"2024-12-16T13:46:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-20"},"modified":"2024-12-16T15:46:07","modified_gmt":"2024-12-16T13:46:07","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-20","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-20","title":{"rendered":"Actualizaci\u00f3n de datos de voz de Mozilla Common Voice 20","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La empresa Mozilla ha actualizado los conjuntos de datos de voz Common Voice, que incluyen ejemplos de pronunciaci\u00f3n de m\u00e1s de 200,000 personas. Los datos se publican como dominio p\u00fablico (CC0). Los conjuntos propuestos se pueden utilizar en sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico para construir modelos de reconocimiento y s\u00edntesis de voz. En comparaci\u00f3n con la actualizaci\u00f3n anterior, el volumen de material de habla en la colecci\u00f3n ha aumentado de 32.6 a 33.1 mil horas de habla, de las cuales 22.1 mil horas han sido verificadas. El n\u00famero de idiomas admitidos ha aumentado de 129 a 133 \u2014 se han a\u00f1adido los idiomas aragon\u00e9s, isindebele, sotho meridional y tupuri. <\/p>\n
En la preparaci\u00f3n de materiales en ingl\u00e9s participaron 94.9 mil personas, que dictaron 3,631 horas de habla (hubo 93.9 mil participantes y 3,587 horas). El conjunto para el idioma bielorruso abarca 8,521 participantes y 1,860 horas de material de habla (antes hab\u00eda 8,444 participantes y 1,846 horas); el ruso, 3,365 participantes y 281 horas (hubo 3,296 participantes y 278 horas); el uzbeko, 2,211 participantes y 265 horas (antes hab\u00eda 2,200 participantes y 265 horas); el ucraniano, 1,120 participantes y 114 horas (hubo 1,104 participantes y 114 horas). <\/p>\n
El proyecto Common Voice organiza el trabajo conjunto para acumular una base de plantillas de voz que refleje toda la diversidad de voces y estilos de habla. Se invita a los usuarios a pronunciar frases que aparecen en pantalla o a evaluar la calidad de los datos a\u00f1adidos por otros usuarios. La base de datos acumulada con grabaciones de diversas pronunciaciones de frases t\u00edpicas del habla humana puede utilizarse sin restricciones en sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico y en proyectos de investigaci\u00f3n. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"