{"id":121505,"date":"2025-01-27T15:46:01","date_gmt":"2025-01-27T13:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql"},"modified":"2025-01-27T15:46:01","modified_gmt":"2025-01-27T13:46:01","slug":"microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","title":{"rendered":"Microsoft ha abierto el c\u00f3digo de la base de datos DocumentDB, basada en PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La compa\u00f1\u00eda Microsoft ha anunciado la apertura del c\u00f3digo del proyecto DocumentDB, que se puede utilizar como una base de datos NoSQL independiente, como una plataforma para crear sistemas de almacenamiento propios o como complemento para almacenar datos en formato BSON en la base de datos PostgreSQL. En la pr\u00e1ctica, DocumentDB se aplica en Microsoft como la base del producto \u00abAzure Cosmos DB para MongoDB\u00bb, que proporciona una interfaz compatible con la base de datos orientada a documentos MongoDB. El c\u00f3digo del proyecto est\u00e1 escrito en lenguaje C y se distribuye bajo la licencia MIT. El motor DocumentDB se implementa como una extensi\u00f3n sobre la base de datos PostgreSQL. <\/p>\n
Al igual que en MongoDB, para el almacenamiento de documentos estructurados, DocumentDB utiliza un formato similar a JSON llamado BSON (Binary JSON), que permite crear estructuras jer\u00e1rquicas en las que uno o m\u00e1s documentos y arreglos pueden incrustarse en otros documentos y arreglos. La diferencia clave respecto a JSON es el uso de la serializaci\u00f3n de datos en representaci\u00f3n binaria. El proyecto proporciona tanto operaciones NoSQL para crear, leer, actualizar y eliminar datos en formato BSON como una API para PostgreSQL est\u00e1ndar (DocumentDB puede considerarse como una variante de PostgreSQL que admite BSON). DocumentDB puede aprovechar capacidades de b\u00fasqueda de texto completo, operaciones con tipos de datos vectoriales y geoespaciales. <\/p>\n
El proyecto consta de dos componentes: <\/p>\n
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pg_documentdb_core \u2014 una extensi\u00f3n de PostgreSQL que implementa el tipo BSON y operaciones para trabajar con datos BSON en PostgreSQL.\n
pg_documentdb \u2014 una API p\u00fablica de DocumentDB con operaciones b\u00e1sicas para trabajar con documentos en formato BSON, procesar consultas y gestionar \u00edndices. <\/ul>\n
La primera versi\u00f3n de DocumentDB proporciona soporte para operaciones CRUD (crear, leer, actualizar, eliminar), \u00edndices para campos individuales BSON, \u00edndices para b\u00fasqueda de texto completo (compatibles con RUM), consultas vectoriales y geoespaciales (compatibles con pg_vector y postgis), capacidades para construir consultas y agregar datos BSON. <\/p>\n
El proyecto FerretDB, que desarrolla la implementaci\u00f3n de la base de datos MongoDB basada en la base de datos PostgreSQL, ya ha migrado al uso de DocumentDB. FerretDB permite reemplazar la base de datos propietaria orientada a documentos MongoDB por un stack de software completamente abierto basado en PostgreSQL, sin necesidad de modificar el c\u00f3digo de las aplicaciones. La necesidad de reemplazar MongoDB se debe a que esta base de datos ha cambiado a la licencia SSPL, que se basa en la licencia AGPLv3, pero no es considerada abierta, ya que contiene requisitos discriminatorios respecto a la entrega no solo del c\u00f3digo de la aplicaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n de los textos fuente de todos los componentes involucrados en la provisi\u00f3n del servicio en la nube. <\/p>\n
Inicialmente, el trabajo de FerretDB consist\u00eda en traducir las solicitudes a MongoDB en consultas SQL para PostgreSQL, pero a partir de la versi\u00f3n 2.0 de FerretDB, que se encuentra en la etapa de candidato para lanzamientos, se ha utilizado la extensi\u00f3n DocumentDB de PostgreSQL para implementar el soporte del formato BSON. La transici\u00f3n al uso de DocumentDB ha permitido aumentar la performance de FerretDB m\u00e1s de 20 veces para ciertos tipos de carga. Entre otras novedades de FerretDB 2.0 se destacan la mejora de la compatibilidad con MongoDB, la posibilidad de replicaci\u00f3n y el soporte para b\u00fasqueda vectorial. El c\u00f3digo de FerretDB est\u00e1 escrito en el lenguaje Go y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"