{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"Se ha publicado la base de datos distribuida Citus 13.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La compa\u00f1\u00eda Citus Data, que pertenece a Microsoft, ha publicado la base de datos distribuida Citus 13.0, implementada como una extensi\u00f3n de PostgreSQL 17. Citus proporciona escalabilidad horizontal para PostgreSQL en clusters basados en hardware est\u00e1ndar y permite dispersar los datos a trav\u00e9s de nodos mediante sharding, con la configuraci\u00f3n de separaci\u00f3n a nivel de columnas y esquemas de almacenamiento. Para las aplicaciones, el cluster Citus se presenta como un gran servidor PostgreSQL que combina los recursos de los nodos que lo componen. El c\u00f3digo est\u00e1 escrito en lenguaje C y se distribuye bajo la licencia AGPLv3. <\/p>\n

El sharding permite organizar el almacenamiento de vol\u00famenes de datos muy grandes, cuyo tama\u00f1o total excede significativamente la capacidad de almacenamiento local de cada uno de los nodos del cluster. Las tablas individuales pueden replicarse forzosamente en todos los nodos para acelerar las operaciones de fusi\u00f3n y el trabajo con claves externas. Para ahorrar espacio en disco, los datos distribuidos en diferentes nodos pueden almacenarse de manera comprimida. <\/p>\n

Las consultas distribuidas pueden enviarse a cualquiera de los nodos del cluster, pero la gesti\u00f3n y modificaci\u00f3n del esquema de datos debe realizarse \u00fanicamente a trav\u00e9s del nodo que coordina el funcionamiento del cluster. Las solicitudes de los clientes se distribuyen entre los nodos necesarios y, si abarcan m\u00faltiples nodos, su procesamiento se paraleliza. El cluster se puede expandir a medida que crece el tama\u00f1o de los datos almacenados, a\u00f1adiendo nodos adicionales e iniciando el rebalanceo. <\/p>\n

Como ejemplos t\u00edpicos del uso de Citus se destacan la ejecuci\u00f3n de consultas anal\u00edticas y el manejo de grandes vol\u00famenes de datos en forma de series temporales (por ejemplo, logs o encuestas del estado de sensores). Citus tambi\u00e9n es adecuado para modernizar la infraestructura existente basada en un solo servidores<\/a> PostgreSQL, cuya capacidad y rendimiento se han vuelto insuficientes debido a un aumento en la carga o en el volumen de datos entrantes. Con la herramienta Patroni, se pueden crear configuraciones tolerantes a fallos con nodos de respaldo replicados, capaces de ocupar el lugar de los nodos principales en caso de fallos. <\/p>\n

Cambios en la versi\u00f3n Citus 13.0: <\/p>\n