{"id":144566,"date":"2025-10-09T17:11:54","date_gmt":"2025-10-09T15:11:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/sistema-szhatiya-openzl-operezhayushhaya-zstd-i-xz-po-skorosti-i-urovnyu-szhatiya-strukturirovannyh-dannyh"},"modified":"2025-10-09T17:11:54","modified_gmt":"2025-10-09T15:11:56","slug":"sistema-szhatiya-openzl-operezhayushhaya-zstd-i-xz-po-skorosti-i-urovnyu-szhatiya-strukturirovannyh-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/sistema-szhatiya-openzl-operezhayushhaya-zstd-i-xz-po-skorosti-i-urovnyu-szhatiya-strukturirovannyh-dannyh","title":{"rendered":"El sistema de compresi\u00f3n OpenZL, que supera a Zstd y XZ en velocidad y nivel de compresi\u00f3n de datos estructurados.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La empresa Meta* ha presentado una herramienta para la compresi\u00f3n y descompresi\u00f3n de datos llamada OpenZL, que, en comparaci\u00f3n con los formatos Zstd y XZ, muestra un nivel de compresi\u00f3n m\u00e1s alto y una mayor velocidad de operaci\u00f3n. OpenZL est\u00e1 dise\u00f1ado para la compresi\u00f3n eficiente de conjuntos de datos estructurados, como los utilizados en el aprendizaje autom\u00e1tico, as\u00ed como de almacenes que contienen campos con diferentes tipos de informaci\u00f3n repetitiva. El c\u00f3digo de OpenZL est\u00e1 escrito en C\/C++ y es de c\u00f3digo abierto bajo la licencia BSD. <\/p>\n

Al comprimir una base de datos con el cat\u00e1logo astron\u00f3mico de estrellas SAO, la herramienta OpenZL logr\u00f3 reducir el tama\u00f1o de los datos en 2,06 veces, mientras que el algoritmo zstd comprimi\u00f3 la informaci\u00f3n en 1,31 veces, y XZ en 1,64 veces. Adem\u00e1s, en t\u00e9rminos de velocidad de compresi\u00f3n, OpenZL super\u00f3 a zstd dos veces (203 MB\/s frente a 115 MB\/s), y a XZ 65 veces (203 MB\/s frente a 3,1 MB\/s). La descompresi\u00f3n en OpenZL result\u00f3 ser ligeramente m\u00e1s lenta que zstd (822 MB\/s frente a 890 MB\/s) y 27 veces m\u00e1s r\u00e1pida que XZ.

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OpenZL no es un algoritmo de prop\u00f3sito general y muestra buenos resultados solo para datos con estructura previamente conocida. El funcionamiento de OpenZL se basa en la generaci\u00f3n adaptativa de un empaquetador en funci\u00f3n de la descripci\u00f3n de los datos proporcionados. Como resultado, se genera un c\u00f3digo para la compresi\u00f3n, optimizado para un formato de datos espec\u00edfico. Para la descompresi\u00f3n se utiliza un descompresor universal, compatible con todos los empaquetadores generados. <\/p>\n

La compresi\u00f3n y descompresi\u00f3n se realiza mediante una \u00fanica utilidad llamada \u00abzli\u00bb o la biblioteca libopenzl. La estructura de los datos se describe en forma de perfiles. Ya incluye un conjunto de perfiles predefinidos que describen formatos de almacenamiento t\u00edpicos. Por ejemplo, un perfil para el formato CSV o datos almacenados en forma de matriz de n\u00fameros enteros de 64 bits. La compresi\u00f3n se lleva a cabo seleccionando un perfil con el comando \u00abzli list-profiles\u00bb y ejecutando el proceso de compresi\u00f3n con el comando \u00abzli compress \u2014profile nombre_del_perfil\u00bb. Para descomprimir, basta con ejecutar \u00abzli decompress\u00bb. <\/p>\n

Para formatos espec\u00edficos, se requiere crear un perfil propio utilizando el comando \u00abzli train\u00bb, que detecta patrones en los datos y forma un perfil con el nivel \u00f3ptimo de compresi\u00f3n. Usando la opci\u00f3n \u00ab\u2014pareto-frontier\u00bb, el perfil creado puede ser actualizado para acelerar la compresi\u00f3n o descompresi\u00f3n, a costa de reducir el nivel de compresi\u00f3n. Para describir formatos complejos con estructuras anidadas y definir la disposici\u00f3n de los formatos de datos en las estructuras, se puede utilizar el lenguaje SDDL (Simple Data Description Language). <\/p>\n

El m\u00e9todo para crear empaquetadores \u00f3ptimos se basa en el uso de un conjunto de codificadores primitivos, cada uno de los cuales es m\u00e1s eficiente para tipos y secuencias de datos particulares. Para la compresi\u00f3n, se forma un gr\u00e1fico ac\u00edclico dirigido de procesamiento de datos, cuyos nodos son c\u00f3decs y las aristas son variantes de datos en el formato procesado. Seg\u00fan el tipo de datos que se recibe como entrada, se selecciona una cadena de c\u00f3decs que compriman de manera \u00f3ptima el elemento de datos entrante. En tal organizaci\u00f3n, el encabezado del archivo se comprime con un c\u00f3dec, el campo con datos enteros con el segundo, el campo con el contador creciente con el tercero, y el campo con datos de cadena con el cuarto.

\"El<\/center>
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Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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