{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"Google presenta Coral NPU, una plataforma abierta para crear aceleradores de IA","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google ha presentado la plataforma abierta Coral NPU (Unidad de Procesamiento Neural), que ofrece un acelerador de hardware abierto para modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y herramientas de software para su uso con motores de IA est\u00e1ndar. Coral se puede utilizar como base para crear sistemas energ\u00e9ticamente eficientes en un solo chip (SoC), adecuados para aplicaciones de Internet de las Cosas, computaci\u00f3n en el borde y placas de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de sensores, as\u00ed como en dispositivos port\u00e1tiles de consumo con un consumo de energ\u00eda extremadamente bajo, como auriculares, gafas de realidad aumentada y relojes inteligentes. Los desarrollos del proyecto se distribuyen bajo la licencia Apache 2.0. <\/p>\n

Coral NPU est\u00e1 dise\u00f1ado para ejecutar aplicaciones de IA en dispositivos port\u00e1tiles de forma continua con un consumo de energ\u00eda m\u00ednimo. La implementaci\u00f3n b\u00e1sica de Coral NPU proporciona un rendimiento de 512 mil millones de operaciones por segundo (GOPS) consumiendo solo unos pocos milivatios de energ\u00eda. El NPU est\u00e1 dise\u00f1ado para permitir la modificaci\u00f3n flexible de la arquitectura seg\u00fan las necesidades de los fabricantes de SoC. El primer fabricante en comenzar la producci\u00f3n de chips basados en Coral NPU ser\u00e1 Synaptics, que ha anunciado una serie de procesadores para dispositivos IoT, Astra SL2610, que incluye un subsistema Torq NPU, implementado sobre la arquitectura Coral NPU. <\/p>\n

Entre las aplicaciones est\u00e1ndar de Coral NPU se menciona el uso de IA para el procesamiento de im\u00e1genes y sonido, interacci\u00f3n con el usuario y an\u00e1lisis de contexto. Por ejemplo, en los dispositivos se pueden ejecutar grandes modelos de lenguaje y aplicaciones de reconocimiento de rostros y objetos, b\u00fasqueda visual, reconocimiento de voz, traducci\u00f3n en vivo, transcripci\u00f3n de voz, detecci\u00f3n de palabras clave en el habla, control por gestos y comandos de voz, as\u00ed como la identificaci\u00f3n de la actividad del usuario (caminar, correr, dormir) y del tipo de entorno (en casa, al aire libre). <\/p>\n

El NPU utiliza una arquitectura de conjunto de instrucciones RISC-V de 32 bits RV32IMF_Zve32x, un bus AXI4, una canalizaci\u00f3n de procesamiento de instrucciones de cuatro etapas con despacho ordenado, finalizaci\u00f3n de ejecuci\u00f3n desordenada, y despacho escalar de cuatro hilos y vectorial de dos hilos. El procesador soporta operaciones SIMD para el procesamiento simult\u00e1neo de vectores de 128 bits y est\u00e1 equipado con 8 KB de memoria ITCM para instrucciones y 32 KB de memoria DTCM para datos.

\"Google<\/center> <\/p>\n

El NPU incluye tres componentes de procesador que trabajan juntos: <\/p>\n