{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google present\u00f3 Gemini 3 Deep Think: una poderosa IA para la ciencia que a\u00fan sigue \"ajustando\" tareas a las respuestas","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La empresa Google ha lanzado una gran actualizaci\u00f3n Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 una plataforma basada en inteligencia artificial razonadora, dise\u00f1ada para abordar problemas relevantes en ciencia e ingenier\u00eda.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

El desarrollo de la nueva versi\u00f3n Google Gemini 3 Deep Think se realiz\u00f3 en colaboraci\u00f3n con cient\u00edficos; el servicio est\u00e1 destinado a resolver complejas tareas de investigaci\u00f3n, cuyos aspectos pueden no tener l\u00edmites claros o una \u00fanica soluci\u00f3n correcta, y los datos relacionados pueden ser incompletos o no sistem\u00e1ticos. La renovada plataforma Deep Think es un intento de ir m\u00e1s all\u00e1 de la teor\u00eda abstracta y entrar en el \u00e1mbito de la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica. El nuevo modo est\u00e1 disponible directamente en la aplicaci\u00f3n Gemini, pero solo pueden usarlo los suscriptores de Google AI Ultra; la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n abrir\u00e1 por primera vez el acceso al servicio a trav\u00e9s de API Gemini \u2014 los ingenieros, investigadores y empresas deber\u00e1n presentar la solicitud correspondiente.<\/p>\n

En la prueba Humanity\u2019s Last Exam, la plataforma Google Gemini 3 Deep Think obtuvo un 48,4 % sin utilizar herramientas externas; el resultado en el benchmark ARC-AGI-2 fue un 84,6 % sin precedentes. En la prueba de programaci\u00f3n Codeforces, la calificaci\u00f3n Elo fue de 3455; en las tareas de la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas 2025, el sistema mostr\u00f3 un nivel de medalla de oro, el mismo resultado que logr\u00f3 en la resoluci\u00f3n de problemas de las olimpiadas de qu\u00edmica y f\u00edsica. En la prueba CMT-Benchmark, el modo Google Gemini 3 Deep Think demostr\u00f3 un alto nivel de dominio en f\u00edsica te\u00f3rica con un resultado del 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

El modelo Gemini 3 Deep Think ha dado lugar a un agente de IA, que en el laboratorio Google DeepMind recibi\u00f3 el nombre de Aletheia<\/a>. Incluye una herramienta para verificar hip\u00f3tesis expresadas en lenguaje natural, con el fin de identificar fallos en las soluciones propuestas; se prev\u00e9 un proceso iterativo de generaci\u00f3n y ajuste de soluciones. Lo importante es que el agente puede reconocer su incapacidad para dar una respuesta a la consulta. Para trabajar en investigaciones complejas, recurre al servicio de b\u00fasqueda de Google y a herramientas de navegaci\u00f3n web \u2014 al preparar res\u00famenes de la literatura publicada, no genera enlaces inexistentes y se esfuerza por evitar imprecisiones en los c\u00e1lculos.<\/p>\n

Los niveles actuales y futuros de logro de Aletheia han sido clasificados por los desarrolladores de Google en cinco categor\u00edas. En un modo pr\u00e1cticamente completamente aut\u00f3nomo, el agente de IA ha esbozado caminos para resolver tres problemas abiertos formulados por el matem\u00e1tico P\u00e1l Erd\u0151s; esta investigaci\u00f3n se evalu\u00f3 en un nivel cero, correspondiente a una \"novedad insignificante\". En ese mismo modo, propuso una soluci\u00f3n para otro problema del mismo conjunto, alcanzando el primer nivel o \"novedad m\u00ednima\". En el segundo nivel, considerado \"publicable\", Aletheia mostr\u00f3 resultados en modo aut\u00f3nomo, en modo de colaboraci\u00f3n con humanos y en modo de herramienta de apoyo. Los niveles tres (\"avances significativos\") y cuatro (\"avances notables\") a\u00fan no han sido conquistados por el agente de IA.<\/p>\n

Por encargo de los desarrolladores, Aletheia analiz\u00f3 700 problemas matem\u00e1ticos no resueltos de Erd\u0151s y resolvi\u00f3 13 de ellos. Sin embargo, ya exist\u00eda una soluci\u00f3n para 9 de esos problemas, y s\u00f3lo 4 pueden considerarse realmente solucionados por primera vez. M\u00e1s a\u00fan, de las 212 soluciones propuestas por la IA, solo el 6.5 % result\u00f3 ser \"sustancialmente correcto\". Las dem\u00e1s o presentaron defectos fundamentales (68.5 %) o resolvieron versiones mal interpretadas de los problemas originales (31.5 %).<\/p>\n

Como resultado, los desarrolladores acordaron que su IA muestra una \"tendencia a malinterpretar las preguntas de tal manera que sea m\u00e1s f\u00e1cil responderlas\" y sigue siendo \"extremadamente propensa a errores en comparaci\u00f3n con los humanos\". En otras palabras, la IA a\u00fan no puede reemplazar a los matem\u00e1ticos.<\/p>\n

Fuentes:<\/strong><\/p>\n