{"id":161712,"date":"2026-02-18T17:11:58","date_gmt":"2026-02-18T15:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej"},"modified":"2026-02-18T17:11:58","modified_gmt":"2026-02-18T15:11:58","slug":"kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","title":{"rendered":"Licencia CCAI de copyleft, teniendo en cuenta su uso para entrenar modelos de IA","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Un grupo de investigadores de la Universidad de Yale ha propuesto (PDF) un nuevo tipo de licencias abiertas CCAI (Copyleft Contextual), que ampl\u00eda el uso del copyleft a modelos de IA generativa. La idea de CCAI es que el uso de contenido bajo esta licencia como datos para el aprendizaje autom\u00e1tico lleva a la difusi\u00f3n de las condiciones de copyleft a los modelos de IA generativa resultantes. Se supone que la nueva licencia puede ayudar a reducir los abusos en proyectos de IA y prevenir la aparici\u00f3n de modelos de IA falsos, que se presentan formalmente como abiertos, pero que est\u00e1n vinculados al fabricante debido a la ocultaci\u00f3n de los datos de origen y las herramientas de entrenamiento. <\/p>\n
CCAI establece que cualquier distribuci\u00f3n y publicaci\u00f3n de copias exactas o trabajos derivados modificados, distribuidos bajo la licencia CCAI, deber\u00e1 hacerse bajo los mismos t\u00e9rminos de licencia sin imponer restricciones adicionales. Este requisito se aplica a cualquier modelo de IA, conjunto de datos o sistema de IA, cuyo entrenamiento haya utilizado software bajo la licencia CCAI o el resultado de su trabajo. En el contexto del entrenamiento de modelos de IA generativa, CCAI requiere la divulgaci\u00f3n del c\u00f3digo fuente del modelo, una descripci\u00f3n detallada de los datos utilizados en el entrenamiento, los par\u00e1metros, los pesos y la arquitectura del modelo. <\/p>\n
La licencia CCAI tambi\u00e9n se puede usar como un requisito adicional, vinculado a licencias de copyleft existentes, como AGPLv3. Este requisito ampl\u00eda el alcance de la licencia a conjuntos de datos de entrenamiento, c\u00f3digo y coeficientes del modelo de acuerdo con los criterios de apertura de los sistemas de IA, formulados por la organizaci\u00f3n Open Source Initiative (OSI). El c\u00f3digo distribuido bajo esta licencia puede ser utilizado para entrenar un modelo de IA solo bajo la condici\u00f3n de que se proporcione a todos los usuarios una descripci\u00f3n del conjunto de datos de entrenamiento, el c\u00f3digo para entrenar el modelo y el modelo de IA entrenado. <\/p>\n
Texto del requisito adicional adjunto: \u00abAl utilizar software para el entrenamiento, optimizaci\u00f3n o creaci\u00f3n de cualquier modelo de machine learning o sistema de IA generativa, cualquier modelo, conjunto de datos o sistema resultante debe publicarse bajo condiciones que no endurezcan los requisitos de esta licencia. Este requisito incluye proporcionar acceso al c\u00f3digo para realizar el entrenamiento, la descripci\u00f3n de los datos utilizados en el entrenamiento, los par\u00e1metros y la arquitectura del modelo. Proporcionar acceso al modelo o al resultado de su funcionamiento a trav\u00e9s de la red se considera distribuci\u00f3n y es la base para cumplir con las obligaciones impuestas por la licencia.\u00bb \n Fuente: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"