{"id":167916,"date":"2026-04-08T11:12:35","date_gmt":"2026-04-08T09:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej"},"modified":"2026-04-10T10:23:35","modified_gmt":"2026-04-10T08:23:35","slug":"anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","title":{"rendered":"Anthropic ha abierto un acceso limitado al modelo Claude Mythos Preview: busca de manera aut\u00f3noma fallas en el software y ya ha encontrado miles de vulnerabilidades.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La empresa Anthropic ha abierto el acceso limitado a su nuevo modelo de IA, Mythos, dise\u00f1ado para buscar vulnerabilidades cr\u00edticas y mitigar amenazas cibern\u00e9ticas. La herramienta estar\u00e1 disponible solo para corporaciones seleccionadas, ya que sus habilidades para hackear sistemas se consideran demasiado peligrosas para un lanzamiento p\u00fablico.<\/p>\n

<\/center>\"Anthropic<\/p>\n

Por mensaje<\/a> The Wall Street Journal, una versi\u00f3n preliminar de la red neuronal la recibir\u00e1n alrededor de 50 empresas y organizaciones que apoyan la infraestructura de TI cr\u00edtica, entre ellas Amazon, Apple, Google y Linux Foundation. Seg\u00fan Logan Graham, jefe del departamento Frontier Red Team en Anthropic, el modelo de IA Mythos ha demostrado capacidades tan altas en la b\u00fasqueda y explotaci\u00f3n de errores de software que los desarrolladores actualmente no planean abrirlo al p\u00fablico en general.<\/p>\n

Los expertos en ciberseguridad est\u00e1n cada vez m\u00e1s preocupados porque la inteligencia artificial est\u00e1 reduciendo r\u00e1pidamente la ventana de tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y la creaci\u00f3n de un software funcional para explotarla. A finales del a\u00f1o pasado, investigadores de la Universidad de Stanford descubrieron que las redes neuronales buscan y utilizan errores en redes reales casi tan eficazmente como los especialistas humanos. Un ejemplo ilustrativo fue el modelo anterior de Anthropic, Claude Opus 4.6, que a principios de este a\u00f1o encontr\u00f3 en el navegador Firefox m\u00e1s vulnerabilidades cr\u00edticas en dos semanas que las que normalmente se identifican en todo el mundo en dos meses.<\/p>\n

El nuevo modelo Mythos ha demostrado ser aproximadamente 10 veces m\u00e1s eficaz que los sistemas de IA anteriores en la estimaci\u00f3n del costo de detectar un error. A pesar de que Anthropic no tiene planes de lanzar su producto al acceso p\u00fablico por el momento, Logan Graham est\u00e1 convencido de que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os capacidades de hacking similares surgir\u00e1n en otras redes neuronales. Por lo tanto, el experto insta a la comunidad de TI a prepararse desde ahora para una realidad en la que el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad de software y su aplicaci\u00f3n en un ataque se reducir\u00e1 a cero.<\/p>\n

Fuente:<\/strong><\/p>\n