{"id":181876,"date":"2026-06-03T14:48:10","date_gmt":"2026-06-03T12:48:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/open-image-denoise-2-5-0"},"modified":"2026-06-03T14:48:10","modified_gmt":"2026-06-03T12:48:12","slug":"open-image-denoise-2-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/open-image-denoise-2-5-0","title":{"rendered":"Open Image Denoise 2.5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


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Se ha publicado el lanzamiento Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 biblioteca de Intel para la supresi\u00f3n de ruido en im\u00e1genes generadas por trazado de rayos. El proyecto se distribuye bajo una licencia Apache 2.0<\/strong> y forma parte del Intel Rendering Toolkit. La versi\u00f3n v2.5.0 se public\u00f3 en GitHub el 2 de junio de 2026<\/strong>.<\/p>\n

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Open Image Denoise<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado para eliminar el ruido de Monte Carlo, caracter\u00edstico de los m\u00e9todos estoc\u00e1sticos de renderizado, incluyendo el path tracing. La biblioteca proporciona una API en C\/C++ y un conjunto de filtros de redes neuronales que pueden trabajar tanto con el b\u00fafer de color como con b\u00faferes adicionales como albedo<\/strong> y normal<\/strong>, para preservar mejor los detalles de la imagen.<\/p>\n

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El principal cambio en la versi\u00f3n 2.5.0 es una notable optimizaci\u00f3n del rendimiento y una reducci\u00f3n en el consumo de memoria en GPU de Intel con soporte para XMX<\/strong> y en procesadores con AMX-FP16<\/strong>. Los desarrolladores no proporcionaron cifras espec\u00edficas de aceleraci\u00f3n, pero se\u00f1alaron esto como el primer cambio en la lista de lanzamiento.<\/p>\n

Principales cambios de Open Image Denoise 2.5.0<\/h4>\n