{"id":182403,"date":"2026-06-30T14:48:40","date_gmt":"2026-06-30T12:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda"},"modified":"2026-06-30T14:48:40","modified_gmt":"2026-06-30T12:48:40","slug":"vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","title":{"rendered":"Lanzamiento de ZLUDA 6, una implementaci\u00f3n abierta universal de la tecnolog\u00eda CUDA.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik present\u00f3 el lanzamiento de ZLUDA 6, una implementaci\u00f3n abierta de la tecnolog\u00eda CUDA. El objetivo del proyecto es permitir la ejecuci\u00f3n de aplicaciones CUDA sin modificar en sistemas con GPU diferentes a las GPU NVIDIA, con un rendimiento cercano al de las aplicaciones que se ejecutan sin capas. El c\u00f3digo del proyecto est\u00e1 escrito en Rust y se distribuye bajo las licencias MIT y Apache 2.0. <\/p>\n
ZLUDA 6 se ha convertido en el tercer lanzamiento importante del proyecto, formado despu\u00e9s de \n la limpieza de la base de c\u00f3digo de aquel desarrollado durante el tiempo que Andrzej trabaj\u00f3 en AMD. Desde 2022, Andrzej trabaj\u00f3 en AMD en la creaci\u00f3n de una capa de compatibilidad de GPU AMD con CUDA, pero en 2024 el proyecto fue cancelado. De acuerdo con los t\u00e9rminos del contrato y tras obtener el permiso para la publicaci\u00f3n de un representante de AMD, Andrzej abri\u00f3 el c\u00f3digo de los desarrollos realizados durante su tiempo en AMD, permitiendo la ejecuci\u00f3n de aplicaciones CUDA sobre el stack ROCm y el runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). <\/p>\n
El a\u00f1o anterior, Andrzej se vio obligado a retirar el c\u00f3digo de acceso p\u00fablico tras una carta de abogados que indicaron que el permiso otorgado en correos electr\u00f3nicos no tiene validez legal. Despu\u00e9s de esto, Andrzej comenz\u00f3 a trabajar en una nueva edici\u00f3n de ZLUDA, basada en la base de c\u00f3digo que exist\u00eda antes de su trabajo en AMD. En su forma actual, el desarrollo se centra en la ejecuci\u00f3n de aplicaciones que utilizan CUDA para acelerar tareas relacionadas con el aprendizaje autom\u00e1tico. El proyecto actualmente se limita a trabajar en GPU AMD, pero se adaptar\u00e1 en el futuro para GPU Intel. <\/p>\n
En esta nueva versi\u00f3n se ha a\u00f1adido soporte inicial para la ejecuci\u00f3n sobre ZLUDA del motor de simulaci\u00f3n de procesos f\u00edsicos PhysX y del sistema de modelado 3D Blender. El soporte de PhysX actualmente tiene el estado de una versi\u00f3n alfa temprana \ny est\u00e1 limitado a la capacidad de ejecutar ensamblajes de 32 bits de PhysX, lo que permite que en sistemas con GPU AMD se ejecuten algunos juegos antiguos que utilizan este motor. Por ejemplo, en el juego Mafia II, al activar ZLUDA, se pudo aumentar los FPS de 26 a 80 cuadros por segundo. Se ha implementado soporte para texturas suficiente para ejecutar Blender usando ZLUDA. Se ha mejorado significativamente el soporte para la plataforma Windows. Se han ampliado las capacidades para ejecutar sobre ZLUDA marcos de trabajo para la ejecuci\u00f3n de grandes modelos de lenguaje (por ejemplo, PyTorch) utilizando optimizaciones CUDA aplicadas para las GPU NVIDIA. <\/p>\n<\/ul>\n