{"id":184218,"date":"2026-11-11T11:41:26","date_gmt":"2026-11-11T09:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/osnovateli-cyanogen-i-gameos-razvivayut-os-kora-s-integracziej-ai-na-urovne-sistemy"},"modified":"2026-11-11T11:41:30","modified_gmt":"2026-11-11T09:41:30","slug":"cyanogen-and-gameos-founders-develop-kora-os-with-system-level-ai-integration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/cyanogen-and-gameos-founders-develop-kora-os-with-system-level-ai-integration","title":{"rendered":"Los fundadores de Cyanogen y GameOS est\u00e1n desarrollando el sistema operativo KORA con integraci\u00f3n de IA a nivel del sistema.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Se anuncia un sistema operativo orientado a escritorio llamado KORA, construido sobre el n\u00facleo de Linux y notable por la integraci\u00f3n de modelos, servicios y agentes de IA en el entorno del sistema. En lugar de construir el escritorio en torno a directorios y aplicaciones, en el nuevo sistema operativo, el trabajo se organiza en funci\u00f3n de significado, contexto y base de conocimientos. Adem\u00e1s del sistema de archivos cl\u00e1sico, se ofrece un 'sistema de archivos neuronal' que indexa archivos por su significado y permite a los usuarios y agentes de IA encontrar informaci\u00f3n por contenido, en lugar de nombres de archivos y directorios. El proyecto se desarrolla bajo la direcci\u00f3n de Kirt McMaster, cofundador de la plataforma m\u00f3vil Cyanogen (ahora LineageOS), John Lagerling, quien lider\u00f3 el negocio de Android en Google y ocup\u00f3 el cargo de vicepresidente en Facebook, y Franck De Girolami, creador de la serie de juegos Alone in the Dark y del sistema GameOS. Entre los inversores y socios del proyecto se encuentran las empresas Samsung y Qualcomm.<\/p>\n
Los modelos de IA en KORA son una parte integral del sistema y se ejecutan mediante un motor h\u00edbrido en desarrollo llamado Cortex, optimizado para la ejecuci\u00f3n local de modelos de IA utilizando todas las capacidades computacionales disponibles, incluyendo CPU, GPU, NPU y la posibilidad de delegar c\u00e1lculos a otros ordenadores en la red. Por defecto, los modelos de IA se ejecutan localmente, pero tambi\u00e9n se prev\u00e9 la posibilidad de utilizar servicios de IA externos si es necesario. La base de conocimientos soportada por el modelo de IA local forma un contexto espec\u00edfico para el usuario, analizando archivos, correos electr\u00f3nicos, la libreta de direcciones, el calendario y otros datos del usuario.<\/p>\n