{"id":29895,"date":"2019-10-31T21:32:30","date_gmt":"2019-10-31T18:32:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi\/"},"modified":"2019-10-31T21:32:30","modified_gmt":"2019-10-31T18:32:30","slug":"nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","title":{"rendered":"La red neuronal de Nvidia convierte los esbozos m\u00e1s simples en hermosos paisajes","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"La
\nLa cascada del fumador y la cascada de la persona sana<\/p>\n

Todos sabemos c\u00f3mo dibujar un b\u00faho. Primero se dibuja un \u00f3valo, luego un c\u00edrculo m\u00e1s, y al final, \u00a1obtienes un hermoso b\u00faho! Por supuesto, esto es una broma, una muy antigua, pero los ingenieros de Nvidia se han esforzado por hacer realidad la fantas\u00eda. <\/p>\n

Nuevo desarrollo<\/a><\/noindex>, que se llama GauGAN, crea paisajes impresionantes a partir de bocetos muy simples (realmente simples: c\u00edrculos, l\u00edneas y todo). Por supuesto, esta tecnolog\u00eda se basa en tecnolog\u00edas modernas, espec\u00edficamente redes generativas adversariales.
\n<\/a><\/noindex>
\nGauGAN permite crear mundos virtuales coloridos, no solo para entretenimiento, sino tambi\u00e9n para trabajo. Arquitectos, especialistas en dise\u00f1o de paisajes, desarrolladores de juegos: todos ellos pueden sacar algo \u00fatil. La inteligencia artificial 'comprende' instant\u00e1neamente lo que quiere la persona y complementa la idea original con una gran cantidad de detalles. <\/p>\n

\u00abEl brainstorming en cuanto al desarrollo de dise\u00f1o es mucho m\u00e1s f\u00e1cil con la ayuda de GauGAN, ya que el pincel inteligente puede complementar el boceto original con im\u00e1genes de alta calidad\u00bb, dijo uno de los desarrolladores de GauGAN.<\/p>\n

Los usuarios de esta herramienta pueden alterar la idea original, modificar el paisaje u otra imagen, a\u00f1adir cielo, arena, mar, etc. Todo lo que deseen, y la adici\u00f3n se lleva a cabo en solo unos segundos.<\/p>\n

La red neuronal fue entrenada utilizando una base de millones de im\u00e1genes. Gracias a esto, el sistema puede entender lo que quiere la persona y c\u00f3mo lograrlo. Adem\u00e1s, la red neuronal no se olvida de los m\u00e1s m\u00ednimos detalles. Por ejemplo, si dibujas esquem\u00e1ticamente un estanque y algunos \u00e1rboles cerca de \u00e9l, despu\u00e9s de animar el paisaje, todos los objetos cercanos se reflejar\u00e1n en el espejo de agua del estanque.<\/p>\n

Se puede indicar al sistema c\u00f3mo debe ser la superficie visible: puede estar cubierta de hierba, nieve, agua o arena. Todo esto puede transformarse en un segundo, de modo que la nieve se convierta en arena y, en lugar de un p\u00e1ramo nevado, el artista obtenga un paisaje des\u00e9rtico. <\/p>\n

\u00abEs como un libro para colorear, donde se indica d\u00f3nde colocar el \u00e1rbol, d\u00f3nde est\u00e1 el sol y d\u00f3nde el cielo. Luego, despu\u00e9s de la tarea inicial, la red neuronal da vida a la imagen, agrega los detalles y texturas necesarios, y dibuja los reflejos. Todo esto se basa en im\u00e1genes reales\u00bb, dice uno de los desarrolladores. <\/p>\n

\r\n \"Reproducir\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nA pesar de que el sistema carece de \u2018comprensi\u00f3n\u2019 del mundo real, crea paisajes impresionantes. Todo esto se debe a que se utilizan dos redes neuronales, un generador y un discriminador. El generador crea la imagen y se la muestra al discriminador. Este, bas\u00e1ndose en millones de im\u00e1genes vistas anteriormente, elige las opciones m\u00e1s realistas. <\/p>\n

Es por eso que el generador \u2018sabe\u2019 d\u00f3nde deben estar los reflejos. Cabe destacar que la herramienta es bastante flexible y cuenta con muchas configuraciones. As\u00ed, se puede utilizar para crear pinturas adapt\u00e1ndose al estilo de un artista espec\u00edfico o simplemente jugar con la r\u00e1pida adici\u00f3n de un amanecer o un atardecer. <\/p>\n

Los desarrolladores afirman que el sistema no simplemente toma im\u00e1genes de alguna parte, las junta y obtiene un resultado. No, todas las \u2018im\u00e1genes\u2019 generadas son creaciones propiamente dichas. Es decir, la red neuronal \u2018crea\u2019, como un verdadero artista (o incluso mejor).<\/p>\n

Por el momento, el programa no est\u00e1 disponible para el p\u00fablico, pero pronto se podr\u00e1 probar en acci\u00f3n. Esto se podr\u00e1 hacer en la exhibici\u00f3n tecnol\u00f3gica GPU Technology Conference 2019, que ahora mismo se est\u00e1 llevando a cabo en California. Los afortunados que lograron asistir ya pueden probar GauGAN.<\/p>\n

Las redes neuronales han estado aprendiendo a participar en el proceso creativo desde hace tiempo. Por ejemplo, el a\u00f1o pasado, algunas de ellas pod\u00edan crear modelos 3D<\/a><\/noindex>. Adem\u00e1s, los desarrolladores de DeepMind ense\u00f1aron a la red neuronal a restaurar espacios y objetos tridimensionales a partir de dibujos, fotograf\u00edas y bocetos. Para recrear una figura simple, la red neuronal requiere una sola imagen, mientras que para crear objetos m\u00e1s complejos se necesitan cinco im\u00e1genes para \u2018entrenar\u2019.<\/p>\n

En cuanto a GauGAN, esta herramienta claramente encontrar\u00e1 un uso comercial valioso: muchas \u00e1reas de negocio y ciencia requieren servicios como este.<\/p>\n

Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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