{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Diferencias t\u00e9cnicas de los sistemas de BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

El tiempo necesario para la lectura es de 11 minutos<\/i><\/p>\n

Nosotros y el Cuadrante M\u00e1gico de Gartner 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nEl objetivo de este art\u00edculo es comparar las tres principales plataformas de BI que se encuentran en la cima del cuadrante de Gartner:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Diferencias
\nFigura 1. Cuadrante M\u00e1gico de BI de Gartner 2019<\/i><\/p>\n

Me llamo Andrey Zhdanov, soy el director del departamento de an\u00e1lisis de la empresa Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Creamos informes visuales sobre marketing, ventas, finanzas, log\u00edstica, en otras palabras, nos dedicamos a la anal\u00edtica empresarial y a la visualizaci\u00f3n de datos. <\/p>\n

Mis colegas y yo hemos trabajado durante varios a\u00f1os con diversas plataformas de BI. Tenemos una experiencia bastante buena en proyectos, lo que nos permite comparar plataformas desde el punto de vista de desarrolladores, analistas, usuarios empresariales e implementadores de sistemas de BI. <\/p>\n

Tendremos un art\u00edculo separado sobre la comparaci\u00f3n de precios y la apariencia visual de estos sistemas de BI, as\u00ed que aqu\u00ed intentaremos evaluar estos sistemas precisamente desde la perspectiva de un analista y desarrollador. <\/p>\n

Destacaremos varios aspectos para el an\u00e1lisis y los evaluaremos seg\u00fan un sistema de 3 puntos:<\/p>\n

\u2014 Barrera de entrada y requisitos para el analista;
\n \u2014 Fuentes de datos;
\n \u2014 Limpieza de datos, ETL (Extraer, Transformar, Cargar)
\n \u2014 Visualizaciones y desarrollo
\n \u2014 Entorno corporativo \u2014 servidor, informes
\n \u2014 Soporte para dispositivos m\u00f3viles
\n \u2014 Anal\u00edtica incorporada en aplicaciones\/sitios externos<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Barrera de entrada y requisitos para el analista<\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nHe visto a muchos usuarios de Power BI que no eran especialistas en TI, pero pod\u00edan crear un informe bastante bueno. Power BI utiliza el mismo lenguaje de consultas que Excel: Power Query y el lenguaje de f\u00f3rmulas DAX. Muchos analistas conocen bien Excel, por lo que les resulta bastante f\u00e1cil pasar a este sistema de BI. <\/p>\n

La mayor\u00eda de las acciones se realizan con facilidad en el editor de consultas. Adem\u00e1s, hay un editor avanzado con el lenguaje M para profesionales.
\n\"Diferencias
\nFigura 2. Editor de consultas de Power BI<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense se ve muy amigable: pocas configuraciones, r\u00e1pida posibilidad de crear un informe, se puede utilizar el constructor de carga de datos. <\/p>\n

Al principio parece m\u00e1s simple que Power BI y Tableau. Pero, de la experiencia, puedo decir que despu\u00e9s de un tiempo, cuando el analista crea un par de informes simples y necesita algo m\u00e1s complejo, se encontrar\u00e1 con la necesidad de programar. <\/p>\n

Qlik cuenta con un lenguaje de carga y procesamiento de datos muy potente. Tiene su propio lenguaje de f\u00f3rmulas de An\u00e1lisis Set. Por lo tanto, un analista debe saber c\u00f3mo escribir consultas y uniones, colocar datos en tablas virtuales y utilizar activamente variables. Las posibilidades del lenguaje son muy amplias, pero requerir\u00e1n su estudio. Probablemente todos los analistas de Qlik que conozco tienen alg\u00fan tipo de s\u00f3lido trasfondo en TI. <\/p>\n

Los integradores de Qlik, como nosotros, a menudo gustan de hablar sobre el modelo asociativo, donde al cargar datos, todos se almacenan en la memoria RAM, y la relaci\u00f3n entre ellos se realiza mediante un mecanismo interno de la plataforma. Esto significa que al seleccionar valores, no se realizan subconsultas internas como en las bases de datos cl\u00e1sicas. Los datos se devuelven casi instant\u00e1neamente gracias a los valores y relaciones previamente indexados. <\/p>\n

Sin embargo, en la pr\u00e1ctica, esto lleva a la creaci\u00f3n autom\u00e1tica de uniones de tablas cuando hay coincidencias en los nombres de los campos. Por ejemplo, no se pueden tener diferentes tablas sin relaciones que tengan el mismo campo. Es algo a lo que hay que acostumbrarse. Se debe renombrar las columnas y asegurarse de que los nombres no coincidan, o consolidar todas las tablas de hechos en una sola y rodearlas con cat\u00e1logos del tipo 'estrella'. Probablemente sea conveniente para los principiantes, mientras que a los analistas experimentados ya no les importa. <\/p>\n

La interfaz t\u00edpica para cargar y procesar datos para un analista se ve as\u00ed.
\n\"Diferencias
\nFigura 3. Editor de carga de datos de Qlik Sense, tabla Calendar<\/i><\/p>\n

Nota: En Power BI, la situaci\u00f3n suele ser diferente, se dejan distintas tablas de hechos y cat\u00e1logos, y se pueden unir manualmente las tablas de la manera cl\u00e1sica, es decir, emparejando las columnas manualmente.<\/i><\/p>\n

Tableau<\/h3>\n

\nLos desarrolladores de Tableau lo posicionan como BI con una interfaz amigable y accesible, que permitir\u00e1 al analista estudiar sus datos de forma independiente. S\u00ed, en nuestra empresa hab\u00eda analistas que, sin experiencia en TI, pod\u00edan hacer sus propios informes. Pero reducir\u00e9 la evaluaci\u00f3n de Tableau por varias razones:
\n \u2014 Pobre localizaci\u00f3n al ruso
\n \u2014 Los servidores de Tableau Online no est\u00e1n en la Federaci\u00f3n Rusa
\n \u2014 El constructor de carga bastante simple comienza a presentar problemas cuando se necesita construir un modelo de datos bastante complejo.
\n\"Diferencias
\nFigura 4. Constructor de carga de datos de Tableau<\/i> <\/p>\n

Una de las preguntas que hacemos en las entrevistas a analistas de Tableau es: \u201c\u00bfC\u00f3mo construir un modelo de tablas de hechos con tablas de referencia, sin unificarlas en una sola tabla?!\u201d El Data Blending requiere un uso reflexivo. He corregido muchas veces errores de duplicaci\u00f3n de datos en mis analistas despu\u00e9s de tales uniones. <\/p>\n

Adem\u00e1s, Tableau tiene un sistema bastante peculiar, donde cada gr\u00e1fico se hace en una hoja separada, y luego se crea un Dashboard donde comienzas a colocar las hojas creadas. Despu\u00e9s se puede crear una Story, que es una combinaci\u00f3n de diferentes Dashboards. El desarrollo en Qlik y Power BI es m\u00e1s sencillo en este aspecto, puedes r\u00e1pidamente colocar plantillas de gr\u00e1ficos en una hoja, establecer medidas y dimensiones, y el Dashboard est\u00e1 listo. Creo que el esfuerzo de preparaci\u00f3n en Tableau aumenta por esto.<\/p>\n

2. Fuentes de datos y carga <\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nEn esta secci\u00f3n no hay un l\u00edder claro, pero destacaremos a Qlik por un par de caracter\u00edsticas agradables. <\/p>\n

Tableau en la versi\u00f3n gratuita est\u00e1 limitado en fuentes, pero en nuestros art\u00edculos nos centramos m\u00e1s en las empresas, y las empresas pueden permitirse productos comerciales y analistas. Por eso no hemos disminuido su calificaci\u00f3n en este par\u00e1metro.
\n\"Diferencias
\nFigura 5. Lista de posibles fuentes en Tableau <\/i> <\/p>\n

Por lo dem\u00e1s, la lista de fuentes es impresionante en todas partes: todos los archivos tabulares, todas las bases de datos est\u00e1ndar, conexiones web, todo funciona en todas partes. No me he encontrado con almacenes de datos no est\u00e1ndar, puede que haya detalles, pero en la mayor\u00eda de los casos no tendr\u00e1s problemas con la carga de datos. La \u00fanica excepci\u00f3n, quiz\u00e1s, es 1C. No hay conectores directos para 1C. <\/p>\n

Los socios de Qlik en Rusia venden sus propios conectores por 100,000 a 200,000 rublos, pero en la mayor\u00eda de los casos es m\u00e1s barato realizar extracciones de 1C a FTP en Excel o a una base de datos SQL. Tambi\u00e9n se puede publicar la base de datos de 1C en la web y conectarse a ella a trav\u00e9s del protocolo Odata. <\/p>\n

PowerBI y Tableau pueden hacer esto est\u00e1ndar, mientras que Qlik pedir\u00e1 un conector de pago, por lo que aqu\u00ed tambi\u00e9n es m\u00e1s f\u00e1cil exportar a una base de datos intermedia. En cualquier caso, todas las preguntas sobre las conexiones se pueden resolver.
\n\"Diferencias
\nFigura 6. Lista de posibles fuentes en Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Adem\u00e1s, vale la pena destacar la caracter\u00edstica de Qlik, que como producto separado ofrece conectores tanto de pago como gratuitos.
\n \"Diferencias
\nFigura 7. Conectores adicionales de Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

De mi experiencia, a\u00f1adir\u00e9 que, con grandes vol\u00famenes de datos o numerosas fuentes, no siempre es conveniente conectar un sistema de BI de inmediato. En proyectos serios, generalmente se utiliza un almac\u00e9n de datos, una base de datos con datos ya preparados para el an\u00e1lisis, etc. No se puede simplemente exportar, digamos, 1 mil millones de registros a un sistema de BI. Aqu\u00ed ya se necesita pensar en la arquitectura de la soluci\u00f3n.
\n\"Diferencias
\n\"Diferencias
\nFigura 8. Fuentes de datos de Power BI<\/i><\/p>\n

\u00bfPero por qu\u00e9 se destac\u00f3 Qlik? Me gustan tres cosas:
\n \u2014 Archivos QVD<\/b>
\nFormato propio de almacenamiento de datos. A veces se pueden construir grandes proyectos comerciales solo sobre archivos QVD. Por ejemplo, el primer nivel son datos sin procesar. El segundo nivel son archivos procesados. El tercer nivel son datos agregados, etc. Estos archivos se pueden utilizar en diferentes aplicaciones, y diferentes empleados y servicios pueden ser responsables de ellos. La velocidad de carga desde estos archivos es diez veces m\u00e1s r\u00e1pida que desde las fuentes de datos normales. Esto permite ahorrar en la base de datos y compartir informaci\u00f3n entre diferentes aplicaciones de Qlik. <\/p>\n

\u2014 Carga incremental de datos<\/b>
\nS\u00ed, Power BI y Tableau tambi\u00e9n pueden hacer esto. Pero Power BI requerir\u00e1 la costosa versi\u00f3n Premium, y en Tableau no hay la misma flexibilidad que en Qlik. En Qlik, con archivos QVD, puedes hacer instant\u00e1neas del sistema en diferentes momentos y luego procesar esos datos como quieras.<\/p>\n

\u2014 Conexi\u00f3n de scripts externos<\/b>
\nAdem\u00e1s de los archivos QVD para almacenar datos, en Qlik el c\u00f3digo del script tambi\u00e9n se puede sacar fuera de la aplicaci\u00f3n y conectar con el comando Include. Esto ya permite organizar el trabajo en equipo, usar sistemas de control de versiones, gestionar un c\u00f3digo \u00fanico para diferentes aplicaciones. En Power BI hay un editor de consultas avanzado, pero no hemos podido configurar un trabajo en equipo similar al de Qlik. En general, todas las BI tienen problemas con esto; gestionar simult\u00e1neamente los datos, el c\u00f3digo y las visualizaciones de todas las aplicaciones desde un solo lugar es simplemente imposible. Lo m\u00e1ximo que hemos logrado hacer es sacar los archivos QVD y el c\u00f3digo de los scripts. Los elementos visuales deben editarse dentro de los propios informes, lo que no nos permite cambiar masivamente las visualizaciones para todos los clientes al mismo tiempo. <\/p>\n

\u00bfY qu\u00e9 pasa con un mecanismo como la conexi\u00f3n Live? Tableau y Power BI soportan conexiones LIVE a varias fuentes, a diferencia de Qlik. A esta caracter\u00edstica le tenemos una actitud bastante indiferente, pues la pr\u00e1ctica muestra que cuando se trata de grandes datos, trabajar con conexi\u00f3n LIVE se vuelve simplemente imposible. Y en la mayor\u00eda de los casos, BI se necesita para grandes datos. <\/p>\n

3. Limpieza de datos, ETL (Extraer, Transformar, Cargar)<\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nEn esta secci\u00f3n tengo 2 l\u00edderes, Qlik Sense y Power BI.
\nDigamos que Qlik es poderoso, pero complicado. Si te familiarizas con su lenguaje similar al SQL, podr\u00e1s hacer casi todo: tablas virtuales, conexiones y uniones de tablas, recorrer tablas en un bucle y generar nuevas tablas, un mont\u00f3n de comandos para el manejo de cadenas. Por ejemplo, un campo en una celda que contiene datos como 'Ivanov 851 Blanco' se puede descomponer no solo en 3 columnas (como hacen todos), sino de inmediato en 3 filas, por ejemplo. Hacer la uni\u00f3n de 3 filas en 1 tambi\u00e9n es f\u00e1cil en tiempo real.
\n\"Diferencias
\nFigura 9. C\u00f3mo cargar y transponer una tabla en Qlik Sense desde Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI parece ser un poco m\u00e1s simple en este aspecto, pero la mayor\u00eda de las tareas se resuelven f\u00e1cilmente a trav\u00e9s del constructor de consultas. Has configurado una serie de par\u00e1metros, transpuesto la tabla, trabajado con los datos, y todo esto sin una sola l\u00ednea de c\u00f3digo.
\n\"Diferencias
\nFigura 10. C\u00f3mo cargar y transponer una tabla en Power BI desde AmoCRM<\/i><\/p>\n

En Tableau parece que hay otra ideolog\u00eda. Ellos priorizan la belleza y el dise\u00f1o. Conectar una gran variedad de fuentes, unirlas todas y procesarlas dentro de Tableau me parece muy complicado. En proyectos comerciales, en la mayor\u00eda de los casos, los datos ya se preparan y acumulan en almacenes y bases de datos para Tableau.
\n \"Diferencias
\nFigura 11. C\u00f3mo cargar y transponer una tabla en Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualizaciones<\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nEn esta secci\u00f3n no hemos destacado un l\u00edder. Tendremos un art\u00edculo separado, donde mostraremos el mismo reporte en los 3 sistemas utilizando un caso de ejemplo. (Art\u00edculo \"An\u00e1lisis de chicas con baja responsabilidad social\")<\/a><\/noindex>Aqu\u00ed se trata m\u00e1s de gustos y la habilidad del analista. En los rincones de internet se pueden encontrar im\u00e1genes muy atractivas creadas basadas en cualquiera de estos sistemas. Las capacidades b\u00e1sicas de visualizaci\u00f3n son bastante similares en todos. Lo dem\u00e1s se resuelve utilizando Extensiones. Hay de pago, gratuitas. Hay extensiones tanto de los mismos proveedores como de freelance e integradores. T\u00fa mismo puedes escribir tu propia extensi\u00f3n de visualizaci\u00f3n para cualquier plataforma. <\/p>\n

Me gusta el estilo de Tableau, lo considero sobrio y corporativo. Pero conseguir una imagen realmente atractiva en Tableau es complicado. Un excelente ejemplo de visualizaci\u00f3n de Tableau, donde se han utilizado solo extensiones. No podr\u00e9 repetirlo as\u00ed, ya que no tengo esas extensiones, pero se ve bien.
\n\"Diferencias
\nFigura 12. Apariencia de los informes de Tableau con Extensiones<\/i> <\/p>\n

Power BI tambi\u00e9n se puede hacer interesante.
\n\"Diferencias
\nFigura 13. Apariencia de los informes de Power BI con Extensiones<\/i><\/p>\n

Lo \u00fanico que no entiendo en Power BI es por qu\u00e9 tienen colores tan extra\u00f1os por defecto. En cualquier gr\u00e1fico me veo obligado a cambiar el color por el m\u00edo propio, corporativo, y me sorprende la paleta est\u00e1ndar. <\/p>\n

Qlik Sense tambi\u00e9n depende de las Extensiones. El uso de complementos puede cambiar los informes hasta el punto de no ser reconocibles. Tambi\u00e9n se puede aplicar tu propia tem\u00e1tica y dise\u00f1o.
\n\"Diferencias
\nFigura 14. Apariencia de los informes de Qlik Sense con Extensiones<\/i> <\/p>\n

Desde la perspectiva del desarrollador, me resulta m\u00e1s conveniente Qlik Sense por las opciones est\u00e1ndar como dimensiones y medidas alternas. Se pueden configurar m\u00faltiples dimensiones y medidas en las opciones de visualizaci\u00f3n, y el usuario puede establecer f\u00e1cilmente lo que desea ver en cualquier gr\u00e1fico. <\/p>\n

En Power BI y Tableau tengo que ajustar par\u00e1metros, botones, programar el comportamiento del sistema en funci\u00f3n de esos par\u00e1metros. Me sorprende cu\u00e1n complicado es. Lo mismo ocurre con la posibilidad de cambiar la apariencia de las visualizaciones. <\/p>\n

En Qlik se pueden ocultar diferentes tipos de visualizaciones en un solo objeto, mientras que en Power BI y Tableau esto es m\u00e1s complicado. Nuevamente, aqu\u00ed depende m\u00e1s de la habilidad del ejecutor. Se puede hacer una obra maestra en cualquier sistema, pero sin experiencia, siempre se obtendr\u00e1n gr\u00e1ficos poco expresivos. <\/p>\n

5. Entorno corporativo: servidor, informes<\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nTodos los productos tienen versiones de servidor corporativas. He trabajado con todas las ediciones y puedo decir que cada una tiene sus fortalezas y debilidades. La selecci\u00f3n del producto debe basarse en sus requisitos de software teniendo en cuenta sus matices. Todos los proveedores permiten otorgar permisos tanto a nivel de cuentas y grupos como a nivel de seguridad a nivel de filas de datos. Est\u00e1 disponible la actualizaci\u00f3n autom\u00e1tica de informes programada. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise es una excelente oportunidad para construir an\u00e1lisis dentro de su organizaci\u00f3n para medianas empresas. Puede parecer m\u00e1s caro que Power BI Pro, pero no debe olvidar que los servidores de Power BI Pro est\u00e1n en la nube en territorio de Microsoft y no puede influir en el rendimiento. Y cuando necesite Power BI Premium, que se puede implementar en sus servidores, el precio comienza desde 5000 $ al mes. <\/p>\n

\"Diferencias
\n
\nQlik Sense Enterprise comienza desde 230,000 rub. por 5 licencias (pago anual, luego solo soporte t\u00e9cnico), lo que es mucho m\u00e1s accesible que Power BI Premium. Y Qlik Sense Enterprise permitir\u00e1 utilizar todas las capacidades de Qlik. Tal vez con una excepci\u00f3n. Por alguna raz\u00f3n, Qlik decidi\u00f3 que la funcionalidad de enviar informes en PDF por correo electr\u00f3nico deber\u00eda ofrecerse como un servicio separado llamado NPrinting.<\/p>\n

Pero Qlik Sense Enterprise es m\u00e1s potente que Power BI Pro y por eso aqu\u00ed se puede hacer la siguiente comparaci\u00f3n. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, con capacidades equivalentes resulta ser m\u00e1s barato en implementaciones medias. Las grandes implementaciones generalmente se calculan ya del lado del proveedor, donde pueden ofrecer condiciones individuales para su empresa. <\/p>\n

En este sentido, daremos preferencia a Qlik Sense Enterprise, ya que cuenta con todas las funcionalidades para construir an\u00e1lisis serios sobre grandes vol\u00famenes de datos. En nuestra opini\u00f3n, en grandes conjuntos de datos, Qlik funcionar\u00e1 m\u00e1s r\u00e1pido que Power BI. En conferencias de Qlik se encontraron clientes que inicialmente probaron sus datos en miles de millones de registros y Power BI mostr\u00f3 peores resultados.
\n\"Diferencias
\nFigura 15. Apariencia de los informes del servidor Qlik Sense Enterprise<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud resulta ser 1.5 veces m\u00e1s caro* y hay una limitaci\u00f3n significativa que nos impide utilizar esta plataforma. No se pueden utilizar extensiones, ni siquiera las integradas. Y sin extensiones, Qlik pierde algo de su belleza visual.
\n\"Diferencias
\nFigura 16. Apariencia del panel de control de Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Una alternativa es utilizar Qlik Sense Enterprise a trav\u00e9s de suscripci\u00f3n. Sin embargo, para que este art\u00edculo no se perciba como publicidad, no abordaremos nuestra pol\u00edtica de precios. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau se encuentra un poco al margen para nosotros. Tienen suscripciones en la nube a 70 $ por desarrollador y 15 $ por visualizador, as\u00ed como soluciones de servidor m\u00e1s costosas. Pero la idea principal de Tableau es que, para grandes datos, se debe organizar el procesamiento y almacenamiento de datos en el lado del cliente. Objetivamente, una funcionalidad menor no permite realizar un procesamiento serio de datos en Tableau. Visualizar, analizar, s\u00ed. Pero para peque\u00f1as y medianas empresas, a menudo es problem\u00e1tico crear un almac\u00e9n separado. Ponderar\u00eda a Tableau un poco m\u00e1s bajo, si no fuera por su caracter\u00edstica \u00fanica. Tableau Server puede enviar correos electr\u00f3nicos programados con adjuntos en CSV o PDF sin problemas. Adem\u00e1s, se pueden establecer permisos, autofiltros y dem\u00e1s. Power BI y Qlik, por alguna raz\u00f3n, no pueden hacerlo, lo cual puede ser cr\u00edtico para algunos. Por eso Tableau mantiene su puesto en nuestra discusi\u00f3n. <\/p>\n

\"Diferencias
\nFigura 17. Apariencia del panel de control de Tableau Server.<\/i><\/p>\n

Adem\u00e1s, en un entorno corporativo, se debe pensar en el costo de las implementaciones y el mantenimiento. En Rusia, se ha establecido la pr\u00e1ctica de que Power BI es m\u00e1s com\u00fan en peque\u00f1as empresas. Esto ha llevado a la aparici\u00f3n de muchas vacantes y curr\u00edculums, as\u00ed como de peque\u00f1os integradores. Esto permitir\u00e1 encontrar especialistas para proyectos peque\u00f1os. Pero probablemente ninguno de ellos tenga experiencia en grandes implementaciones y trabajo con grandes datos. Por el contrario, Qlik y Tableau tienen menos socios. Hay pocos socios de Qlik, y a\u00fan menos de Tableau. Estos socios est\u00e1n especializados en grandes implementaciones con un alto ticket medio. En el mercado no hay muchas vacantes y curr\u00edculums, y la barrera de entrada a estos productos es m\u00e1s compleja que en Power BI. Sin embargo, en Rusia hay implementaciones exitosas de estos productos para miles de usuarios y estos productos funcionan bien con grandes datos. Simplemente es necesario entender las debilidades y fortalezas de los productos en relaci\u00f3n con su negocio. <\/p>\n

6. Soporte para dispositivos m\u00f3viles. <\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nEn esta secci\u00f3n, destacaremos Power BI y Tableau. Puedes instalar las aplicaciones m\u00f3viles y se ver\u00e1n bastante adecuadas en las pantallas de dispositivos m\u00f3viles. Sin embargo, creemos que la anal\u00edtica en dispositivos m\u00f3viles se queda atr\u00e1s comparada con la de PC. No es tan c\u00f3modo usar filtros, las im\u00e1genes son peque\u00f1as, los n\u00fameros se ven mal, etc. <\/p>\n

\"Diferencias
\nFigura 18. Apariencia del informe de Power BI en iPhone<\/i><\/p>\n

\"Diferencias
\nFigura 19. Apariencia del informe de Tableau en iPhone<\/i><\/p>\n

\"Diferencias
\nFigura 20. Apariencia del informe de Qlik Sense en iPhone<\/i><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 se redujeron las puntuaciones de Qlik? Por razones que no entendemos, el cliente m\u00f3vil solo est\u00e1 disponible en iPhone; en Android tendr\u00e1s que usar un navegador normal. Adem\u00e1s, al usar Qlik, debes entender que varios Extension o visualizaciones no se reducen ni se posicionan autom\u00e1ticamente en dispositivos m\u00f3viles como se espera. Un informe que se ve muy bien en PC, en una pantalla peque\u00f1a se ve mucho peor. Es necesario hacer informes separados para dispositivos m\u00f3viles, eliminando filtros, KPI y otros objetos. Esto tambi\u00e9n se aplica a Power BI o Tableau, pero se manifiesta especialmente en Qlik. Esperamos que Qlik siga trabajando en su cliente m\u00f3vil. <\/p>\n

Si planeas dedicar mucho tiempo a la anal\u00edtica desde dispositivos m\u00f3viles, tiene sentido instalar los 3 clientes y probar su visualizaci\u00f3n en informes de prueba. Cualquier proveedor en su sitio tiene una galer\u00eda de informes de prueba para que puedas familiarizarte con ellos. <\/p>\n

7. Anal\u00edtica incorporada en aplicaciones\/ sitios de terceros<\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nUsar anal\u00edtica como un servicio externo no siempre es conveniente. Es posible que est\u00e9s desarrollando tu producto, pero no est\u00e9s listo para ocuparte del desarrollo de visualizaciones y del motor de anal\u00edtica desde cero. Quiz\u00e1s desees implementar anal\u00edtica en tu sitio web, para que los clientes se registren, carguen sus datos y realicen an\u00e1lisis dentro de su cuenta personal. Para eso, necesitas anal\u00edtica incorporada (Embedded).
\nTodos los productos permiten hacer esto, pero en esta categor\u00eda destacamos a Qlik. <\/p>\n

Power Bi y Tableau afirman claramente que para tales prop\u00f3sitos es necesario adquirir un producto separado, Tableau Embedded Analytics o Power BI Embedded. No son soluciones baratas, con costos que alcanzan miles de d\u00f3lares al mes, lo que limita inmediatamente su uso. La mayor\u00eda de los proyectos r\u00e1pidamente se vuelven no rentables para nuestros clientes. Esto implica que no solo necesitas publicar un informe en toda la red de Internet, sino asegurar la publicaci\u00f3n de informes conforme a ciertos accesos, con protecci\u00f3n de datos, autorizaci\u00f3n de usuarios, etc. <\/p>\n

Pero Qlik te permitir\u00e1 salir del paso. Claro, tambi\u00e9n tienen la Qlik Analytics Platform, que se licencia por servidor y organiza un n\u00famero ilimitado de conexiones. Esto tambi\u00e9n ser\u00e1 costoso, al igual que sus competidores Tableau y Power Bi. Y en caso de conexiones ilimitadas, no hay muchas opciones. <\/p>\n

Sin embargo, en Qlik existe el concepto de Mashup. Supongamos que tienes Qlik Sense Enterprise y 10 licencias. La anal\u00edtica est\u00e1ndar y el dise\u00f1o ya te han aburrido. Levantas tu propio sitio web o aplicaci\u00f3n, y puedes integrar toda tu anal\u00edtica directamente all\u00ed. La idea es que, simplificando, un Mashup es una visualizaci\u00f3n en c\u00f3digo. A trav\u00e9s de la API, puedes program\u00e1ticamente crear visualizaciones dentro de tu aplicaci\u00f3n o sitio web. A\u00fan necesitar\u00e1s Qlik Sense Enterprise para la licencia (licencias para conexiones al sitio = licencias para conexiones a BI), para la carga de datos, etc., pero las visualizaciones se mostrar\u00e1n ya no en el lado de ese servidor, sino que se integrar\u00e1n en tu aplicaci\u00f3n o sitio web. Puedes usar estilos CSS, definir nuevas fuentes, colores. Ahora, tus 10 usuarios no entrar\u00e1n al servidor de anal\u00edtica, sino que usar\u00e1n tu portal corporativo o aplicaci\u00f3n. La anal\u00edtica alcanzar\u00e1 un nuevo nivel. <\/p>\n

\"Diferencias
\nFigura 21. Apariencia del informe de Qlik Sense integrado en un sitio web<\/i><\/p>\n

Ya ser\u00e1 dif\u00edcil entender d\u00f3nde est\u00e1n los elementos del sitio y d\u00f3nde empieza Qlik Sense.
\nPor supuesto, necesitar\u00e1s un programador, o incluso varios. Uno para la programaci\u00f3n web y otro para trabajar con la API de Qlik. Pero el resultado vale la pena. <\/p>\n

Conclusiones. Resumamos. <\/h2>\n

\n\"Diferencias
\n
\nEs dif\u00edcil decir de manera inequ\u00edvoca qui\u00e9n es mejor y qui\u00e9n es peor. Power BI y Qlik est\u00e1n a la par en nuestra competencia, y Tableau queda un poco atr\u00e1s. Sin embargo, es posible que los resultados sean diferentes para su negocio. En las plataformas de BI, el aspecto visual es muy importante. Si ha visto decenas de informes demo e im\u00e1genes en la web de todos los sistemas de BI y no le gusta c\u00f3mo se ve una de las plataformas, es probable que no la implemente, incluso si el precio o las especificaciones t\u00e9cnicas son satisfactorias. <\/p>\n

A continuaci\u00f3n, deber\u00e1 calcular el costo de las licencias, la implementaci\u00f3n y el mantenimiento de la plataforma de BI. Es posible que se identifique un l\u00edder en su caso. El contratista o la posibilidad de contratar un especialista adecuado tiene una gran importancia. Sin profesionales, los resultados en cualquier plataforma ser\u00e1n desastrosos. <\/p>\n

Le deseamos exitosas integraciones de BI, Andrey Zhdanov y Vladimir Lazarev, Analytics Group<\/p>\n

Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI \ud83d\ude42 \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru). […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-30060","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Diferencias t\u00e9cnicas de los sistemas de BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","description":"Tiempo necesario para la lectura: 11 minutos. Nosotros y el Cuadrante de Gartner 2019 de BI :-) El objetivo de este art\u00edculo es comparar tres de las principales plataformas de BI que se encuentran entre los l\u00edderes del cuadrante de Gartner.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"es_ES","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","og:description":"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI :-) \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner:.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30060","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 23:36:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:43:14","updated":"2026-01-20 23:36:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30060"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30060"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30060"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30060"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}