{"id":30085,"date":"2019-10-31T21:33:35","date_gmt":"2019-10-31T18:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:35","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:35","slug":"kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","title":{"rendered":"C\u00f3mo no me convert\u00ed en especialista en aprendizaje autom\u00e1tico","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

A todos les gustan las historias de \u00e9xito. Y hay muchas en Habr.<\/p>\n

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\u00abC\u00f3mo consegu\u00ed un trabajo con un salario de 300,000 d\u00f3lares en Silicon Valley\u00bb
\n\u00abC\u00f3mo consegu\u00ed un trabajo en Google\u00bb
\n\u00abC\u00f3mo gan\u00e9 200,000 $ a los 16 a\u00f1os\u00bb
\n\u00abC\u00f3mo llegu\u00e9 a estar en el Top de AppStore con una simple aplicaci\u00f3n de cambio de divisas\u00bb
\n\u00abC\u00f3mo yo ...\u00bb y mil una historias similares m\u00e1s.<\/p>\n

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\"C\u00f3mo
\n\u00a1Es genial que una persona haya alcanzado el \u00e9xito y haya decidido contarlo! Lees y te alegras por ella. Pero la mayor\u00eda de estas historias tienen algo en com\u00fan: \u00a1no puedes repetir el camino del autor! O bien no vives en el tiempo adecuado, o no en el lugar adecuado, o naciste ni\u00f1o, o ... <\/p>\n

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Creo que las historias de fracasos suelen ser m\u00e1s \u00fatiles en este sentido. Simplemente no tienes que hacer lo que hizo el autor. Y eso, seamos sinceros, es mucho m\u00e1s f\u00e1cil que intentar replicar la experiencia de alguien m\u00e1s. Simplemente la gente suele no querer compartir tales historias. Pero yo las contar\u00e9.<\/p>\n

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He trabajado muchos a\u00f1os en integraci\u00f3n de sistemas y soporte t\u00e9cnico. Hace unos a\u00f1os incluso fui a Alemania a trabajar como ingeniero de sistemas para ganar m\u00e1s dinero. Pero el campo de la integraci\u00f3n de sistemas ya no me inspiraba, y quer\u00eda cambiar a algo m\u00e1s lucrativo e interesante. A finales de 2015, encontr\u00e9 en Habr un art\u00edculo \u00abDe f\u00edsicos a Data Science (De motores de ciencia a plancton de oficina)\u00bb<\/a><\/noindex>, en el que Vlad\u00edmir describe su camino hacia Data Science. Comprend\u00ed: eso es lo que necesito. Sab\u00eda SQL bastante bien y me interesaba trabajar con datos. Especialmente me impresionaban esos gr\u00e1ficos:<\/p>\n

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\"C\u00f3mo<\/p>\n

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Incluso el salario m\u00ednimo en este campo era m\u00e1s alto que cualquier salario que hab\u00eda tenido en toda mi vida anterior. Decid\u00ed firmemente convertirme en ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico. Siguiendo el ejemplo de Vlad\u00edmir, me inscrib\u00ed en coursera.org en una especializaci\u00f3n de nueve cursos: \u00abData Science\u00bb<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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Hac\u00eda un curso al mes. Era muy aplicado. En cada curso completaba todas las tareas hasta obtener la mejor calificaci\u00f3n. Paralelamente, me ocupaba de tareas en Kaggle, \u00a1y hasta me iba bien! Por supuesto, no estaba en condiciones de ganar premios, pero varias veces estuve entre los 100 mejores. <\/p>\n

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Despu\u00e9s de haber completado exitosamente cinco cursos en coursera.org y otro m\u00e1s titulado \u201cBig Data with Apache Spark\u201d en stepik.ru, comenc\u00e9 a sentirme capacitado. Me di cuenta de que empezaba a comprender el tema. Sab\u00eda en qu\u00e9 casos utilizar qu\u00e9 m\u00e9todos de an\u00e1lisis. Me familiaric\u00e9 bastante bien con Python y sus bibliotecas. <\/p>\n

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Mi siguiente paso fue analizar el mercado laboral. Era necesario averiguar qu\u00e9 m\u00e1s necesitaba saber para conseguir un empleo. Qu\u00e9 \u00e1reas tem\u00e1ticas val\u00eda la pena estudiar que interesaran a los empleadores. Paralelamente a los restantes 4 cursos, quer\u00eda tomar algo m\u00e1s especializado. Algo que un empleador concreto deseara ver. Esto aumentar\u00eda mis posibilidades de conseguir un trabajo como principiante con buenos conocimientos, pero sin experiencia. <\/p>\n

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Entr\u00e9 en un sitio web de b\u00fasqueda de empleo para llevar a cabo mi an\u00e1lisis. Pero no hab\u00eda ofertas en un radio de 10 kil\u00f3metros. Ni en un radio de 25 kil\u00f3metros. \u00a1Y ni siquiera en un radio de 50 km! \u00bfC\u00f3mo es posible? \u00a1No puede ser! Entr\u00e9 en otro sitio, luego en el tercero\u2026 Luego abr\u00ed un mapa de ofertas de empleo y vi algo como ESTO:<\/p>\n

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\"C\u00f3mo<\/p>\n

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Result\u00f3 que vivo en el mismo centro de la zona an\u00f3mala de exclusi\u00f3n de Python en Alemania. \u00a1No hab\u00eda ninguna maldita oferta aceptable para un especialista en aprendizaje autom\u00e1tico o al menos un desarrollador de Python en un radio de 100 kil\u00f3metros! \u00a1Esto es un fiasco, amigo!<\/p>\n

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\"C\u00f3mo<\/p>\n

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Esta imagen refleja al 100% mi estado en ese momento. Fue un golpe por debajo del cintur\u00f3n que yo mismo me inflig\u00ed. Y realmente doli\u00f3...<\/p>\n

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S\u00ed, podr\u00eda haberme ido a M\u00fanich, Colonia o Berl\u00edn, donde hab\u00eda ofertas. Pero en ese camino hab\u00eda un serio obst\u00e1culo.<\/p>\n

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Nuestro plan inicial al mudarnos a Alemania era este: ir a donde nos acepten. Nos daba absolutamente igual en qu\u00e9 ciudad de Alemania termin\u00e1ramos. El siguiente paso era adaptarnos, tramitar todos los documentos y mejorar el idioma. Luego, lanzarnos a una gran ciudad para ganar m\u00e1s. Nuestra perspectiva inicial era Stuttgart. Una gran ciudad tecnol\u00f3gica en el sur de Alemania. Y no tan cara como M\u00fanich. Ah\u00ed hace calor y crece la vid. Hay muchas empresas industriales, por lo que hay muchas ofertas con buenos salarios. Un alto nivel de vida. Justo lo que necesitamos.<\/p>\n

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\"C\u00f3mo<\/p>\n

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El destino nos arroj\u00f3 a un peque\u00f1o pueblo en el coraz\u00f3n de Alemania con una poblaci\u00f3n de aproximadamente 100,000. Nos establecimos, nos adaptamos y legalizamos todos los documentos. El pueblo result\u00f3 ser muy acogedor, limpio, verde y seguro. Los ni\u00f1os empezaron en el jard\u00edn de infantes y en la escuela. Todo estaba cerca. La gente era muy amigable. <\/p>\n

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Pero en este cuento de hadas no solo no hab\u00eda vacantes para especialistas en aprendizaje autom\u00e1tico, \u00a1ni siquiera necesitaban Python!<\/p>\n

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Mi esposa y yo comenzamos a discutir la opci\u00f3n de mudarnos a Stuttgart o Frankfurt... Empec\u00e9 a buscar vacantes, a observar los requisitos de los empleadores, y mi esposa se dedic\u00f3 a buscar un apartamento, jard\u00edn de infantes y escuela. Aproximadamente una semana despu\u00e9s, me dijo: \u00abSabes, no quiero ir a Frankfurt, ni a Stuttgart, ni a ninguna otra gran ciudad. Quiero quedarme aqu\u00ed.\u00bb <\/p>\n

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Y me di cuenta de que estaba completamente de acuerdo con ella. Tambi\u00e9n estaba cansado de la gran ciudad. Solo que mientras viv\u00eda en San Petersburgo no lo entend\u00eda. S\u00ed, una gran ciudad es el lugar ideal para construir una carrera y ganar dinero. Pero no para una vida c\u00f3moda en familia con ni\u00f1os. Y para nuestra familia, este peque\u00f1o pueblo result\u00f3 ser justo lo que necesit\u00e1bamos. Aqu\u00ed hab\u00eda todo lo que nos faltaba en Petersburgo. <\/p>\n

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\"C\u00f3mo<\/p>\n

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Decidimos quedarnos hasta que nuestros hijos crecieran. <\/p>\n

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\u00bfY qu\u00e9 pasa con Python y el aprendizaje autom\u00e1tico? \u00bfY esos seis meses que ya gast\u00e9 en todo esto? Pues no pasa nada. \u00a1No hay vacantes cerca! No quer\u00eda gastar 3-4 horas al d\u00eda en el camino al trabajo. Ya hab\u00eda trabajado as\u00ed en Petersburgo durante varios a\u00f1os: viajaba desde Dybenko a Krasnoye Selo, cuando a\u00fan no hab\u00edan construido el anillo. Una hora y media de ida y una hora y media de vuelta. La vida pasa, y t\u00fa miras las casas que pasan volando por la ventana del coche o del minibus. S\u00ed, en el camino se puede leer, escuchar audiolibros y cosas as\u00ed. Pero eso se vuelve aburrido r\u00e1pidamente, y despu\u00e9s de seis meses o un a\u00f1o, simplemente matas el tiempo escuchando radio, m\u00fasica y mirando sin rumbo.<\/p>\n

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Ya hab\u00eda tenido fracasos antes. Pero no hab\u00eda cometido tonter\u00edas como esta en mucho tiempo. La realizaci\u00f3n de que no podr\u00eda encontrar trabajo como ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico me sac\u00f3 de mi rumbo. Abandon\u00e9 todos los cursos. De hecho, dej\u00e9 de hacer cualquier cosa. Por las noches beb\u00eda cerveza o vino, com\u00eda salami y jugaba a LoL. As\u00ed pas\u00f3 un mes. <\/p>\n

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De hecho, no es tan importante qu\u00e9 dificultades te presenta la vida. O incluso t\u00fa mismo te las presentas. Lo importante es c\u00f3mo las superas y qu\u00e9 lecciones aprendes de esas situaciones. <\/p>\n

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\u00abLo que no nos mata, nos hace m\u00e1s fuertes\u00bb.<\/strong> \u00bfConoces esa sabia frase? Pues bien, creo que es una completa tonter\u00eda. Tengo un conocido que, en medio de la crisis de 2008, perdi\u00f3 su trabajo como director de un concesionario de autos bastante grande en San Petersburgo. \u00bfQu\u00e9 hizo? \u00a1Correcto! Como un verdadero hombre, sali\u00f3 a buscar trabajo. Trabajo de director. \u00bfY cuando no encontr\u00f3 trabajo de director en medio a\u00f1o? Continu\u00f3 buscando trabajo de director, pero ya en otras \u00e1reas, ya que trabajar como vendedor de autos o cualquier otra cosa que no fuera de director no era para \u00e9l. Al final, no encontr\u00f3 nada ni en un a\u00f1o. Luego dej\u00f3 de buscar trabajo por completo. Su curr\u00edculum est\u00e1 en HH, quien lo necesite, que llame. <\/p>\n

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Y estuvo sin trabajo durante cuatro a\u00f1os, mientras su esposa ganaba dinero todo ese tiempo. Un a\u00f1o despu\u00e9s, ella recibi\u00f3 un ascenso y tuvieron m\u00e1s dinero. Y \u00e9l segu\u00eda en casa, bebiendo cerveza, viendo televisi\u00f3n, jugando videojuegos. Claro, no solo eso. Cocinaba, lavaba, limpiaba, iba de compras. Se convirti\u00f3 en un jabal\u00ed bien alimentado. \u00bfLo hizo eso m\u00e1s fuerte? No lo creo.<\/p>\n

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Yo tambi\u00e9n podr\u00eda seguir bebiendo cerveza y culpar a los empleadores por no abrir vacantes en mi pueblo. O culparme a m\u00ed mismo por ser tan tonto y no haberme molestado en mirar las vacantes antes de empezar con Python. Pero eso no sirvi\u00f3 de nada. Necesitaba un plan B...<\/strong><\/p>\n

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Al final, reun\u00ed mis pensamientos y me dediqu\u00e9 a lo que deb\u00ed haber empezado desde un principio: al an\u00e1lisis de la demanda. Analic\u00e9 el mercado de ofertas de trabajo en el sector IT en mi ciudad y llegu\u00e9 a la conclusi\u00f3n de que cerca de m\u00ed hay:<\/p>\n

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